Bemerkung: Auf der Homepage von Roboception (http://www.roboception.com/download) stehen Software
und Beispiele zur Verfügung, um Disparitätsbilder, welche über GigE Vision vom rc_visard empfangen wer-
den, in Tiefenbilder und Punktwolken umzuwandeln.
6.2.3 Konfidenz- und Fehlerbilder
Für jedes Disparitätsbild wird zusätzlich ein Fehler- und ein Konfidenzbild zur Verfügung gestellt, um die Unsi-
cherheit jedes einzelnen Disparitätswerts anzugeben. Fehler- und Konfidenzbilder besitzen die gleiche Auflösung
und Bildwiederholrate wie das Disparitätsbild. Im Fehlerbild ist der Disparitätsfehler
Er bezieht sich auf den Disparitätswert an der gleichen Bildkoordinate im Disparitätsbild. Das Konfidenzbild gibt
den entsprechenden Konfidenzwert zwischen 0 und 1 an. Die Konfidenz gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass
der wahre Disparitätswert innerhalb des Intervalls des dreifachen Fehlers um die gemessene Disparität liegt,
d.h. [
3
, + 3
einsetzen, für die probabilistische Folgerungen nötig sind. Die Konfidenz- und Fehlerwerte für eine ungültige
Disparitätsmessung betragen 0.
Der Disparitätsfehler
Metern) und des Disparitätswerts (in Pixeln) desselben Pixels im Disparitätsbild in einen Tiefenfehler
Metern) umrechnen:
Durch Kombination der Gleichungen (6.1) und (6.2) kann der Tiefenfehler zur Tiefe in Bezug gebracht werden:
Unter Berücksichtigung der Brennweiten und Basisabstände der verschiedenen rc_visard-Modelle sowie des typi-
schen kombinierten Kalibrier- und Stereo-Matching-Fehlers
wie folgt grafisch darstellen:
Der rc_visard stellt über die GenICam-Schnittstelle zeitgestempelte Disparitäts-, Fehler- und Konfidenzbilder zur
Verfügung (siehe
Verfügbare
Web GUI
(Abschnitt 4.6) bereitgestellt.
6.2.4 Parameter
Das Stereo-Matching-Modul wird in der REST-API als
GUI
(Abschnitt 4.6) auf der Seite Tiefenbild dargestellt. Der Benutzer kann die Stereo-Matching-Parameter ent-
weder dort oder über die REST-API (REST-API-Schnittstelle, Abschnitt 8.2) oder über GigE Vision
2.0/GenICam-Schnittstelle, Abschnitt 8.1) ändern.
on
6.2. Stereo-Matching
]. So lässt sich das Disparitätsbild mit Fehler- und Konfidenzwerten in Anwendungen
(in Pixeln) lässt sich mithilfe der Brennweite (in Pixeln), des Basisabstands (in
=
=
Bild-Streams, Abschnitt 8.1.5). Live-Streams in geringerer Qualität werden in der
.
2
2
.
von 0,25 Pixeln lässt sich die Tiefengenauigkeit
rc _ stereomatching
in Pixeln angegeben.
(6.2)
bezeichnet und in der
Web
(GigE Visi-
(in
40