HP 49g+ Benutzeranleitung Seite 665

Die Stichprobenkovarianz von ξ,η ist durch
definiert.
Wir definieren außerdem die Stichprobenvarianz von ξ bzw. η als
1 n
2
s =
ξ
n − 1
i = 1
Der Stichprobenkorrelationskoeffizient r
Die allgemeine Form der Regressionsgleichung lautet η = A + Bξ.
Optimale Datenanpassung
Der Taschenrechner kann bestimmen, welche der linearen oder linearisierten
Funktionen die beste Anpassung für eine Menge von (x,y) Datenpunkten ergibt.
Wir veranschaulichen die Verwendung dieser Funktion mit einem Beispiel.
Nehmen wir an,
Datenanpassungsfunktionen die beste Anpassung für die folgenden Daten
ergibt:
x 0.2
y 3.16 2.73
Geben Sie zunächst die Daten als Matrix ein, indem Sie entweder die Daten
unter Verwendung des Matrix-Editors eingeben oder indem Sie mit dem in
Kapitel 10 entwickelten Programm CRMC zwei Listen von Daten für x und y
eingeben. Speichern Sie dann diese Matrix mit der Funktion STOΣ in der
Statistikmatrix ΣDAT.
Starten Sie anschließend mit ‚Ù˜˜@@@OK@@@ die Anwendung zur
Datenanpassung. Es wird die aktuelle Variable ΣDAT angezeigt, die bereits
geladen ist. Legen Sie ggf. im Setup-Fenster die folgenden Parameter fest:
s
ξη
2 2
( ξ − ξ ) s =
i η
lautet
ξη
Sie möchten
0.5 1 1.5 2
2.12 1.65 1.29
1
= ( ξ − ξ )( η
i i
n − 1
1 n
2
( η − η )
.
i
n − 1
i = 1
s
ξη
r
.
ξη
s s
ξ η
ermitteln, welche
4 5 10
0.47 0.29 0.01
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− η )
der