Vorgehensweise Mit Dem Taschenrechner Bei Inferenzkenngrößen Für Lineare Regression - HP 48gII Benutzerhandbuch

Die Nullhypothese H
Β ≠ Β
. Die Testkenngröße lautet t
0
Studentschen t-Verteilung mit dem Freiheitsgrad ν = n – 2 entspricht und n
die Anzahl der Datenpunkte in der Stichprobe darstellt. Der Test wird wie
ein Mittelwert-Hypothesentest
Signifikanzniveau α wird der kritische Wert von t , t
anschließend H zurückgewiesen, wenn t
0
Wenn Sie den Test für den Wert Β
dass die Nullhypothese H
die Gültigkeit der linearen Regression zweifelhaft. Mit anderen Worten,
die Aussage Β ≠ 0 wird durch die Stichprobendaten nicht bestätigt. Es
handelt sich daher um einen Test der Signifikanz des Regressionsmodells.
• Hypothesentest für die Steigung Α:
Die Nullhypothese H
Α ≠ Α
. Die Testkenngröße lautet t
0
der Studentschen t-Verteilung mit dem Freiheitsgrad ν = n – 2 entspricht
und n die Anzahl der Datenpunkte in der Stichprobe darstellt. Der Test
wird wie ein Mittelwert-Hypothesentest ausgeführt, d. h, bei gegebenem
Signifikanzniveau α wird der kritische Wert von t = t
anschließend H zurückgewiesen, wenn t
0
•
Vertrauensbereich für den Mittelwert von Y bei x = x
⋅[(1/n)+(x
a+b⋅x−(t )⋅s
α
n-2, /2 e
•
Prognosegrenzen: Vertrauensbereich für den Prognosewert Y
a+b⋅x−(t )⋅s
α
n-2, /2
Vorgehensweise mit dem Taschenrechner bei
Inferenzkenngrößen für lineare Regression
1) Geben Sie (x,y) als Datenspalten in die Statistikmatrix ΣDAT ein.
: Β = Β
, getestet gegen die Alternativhypothese H
0 0
= (b -Β
0
ausgeführt,
> t
0
= 0 ausführen und der Test ergibt,
0
: Β = 0 nicht zurückgewiesen werden kann, ist
0
: Α = Α
, getestet gegen die Alternativhypothese H
0 0
= (a-Α
0
> t
0
2 1/2 < α+βx
-x) /S ]
0 xx
a+b⋅x+(t
α
n-2,
⋅[1+(1/n)+(x 2 1/2
-x) /S ]
e 0 xx
a+b⋅x+(t )⋅s
α
n-2, /2 e
)/(s /√S ), wobei t der
0 e xx
d. h, bei gegebenem
bestimmt und
α
/2
oder wenn t < - t
α α
/2 0 /2
2 1/2
)/[(1/n)+x /S ] , wobei t
0 xx
bestimmt und
α
/2
oder wenn t < - t
α α
/2 0 /2
, i.e., α+βx
:
0 0
<
0
2
⋅[(1/n)+(x
)⋅s -x) /S
/2 e 0 xx
=Y(x ):
0 0
< Y <
0
⋅[1+(1/n)+(x 2 1/2
-x) /S ]
0 xx
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:
1
.
:
1
.
1/2
] .
.