Inhaltsverzeichnis
Werbung
Die Stichprobenkovarianz von ξ,η ist durch
definiert.
Wir definieren außerdem die Stichprobenvarianz von ξ bzw. η als
1
n
2
s
=
ξ
n
−
1
i
=
Der Stichprobenkorrelationskoeffizient r
Die allgemeine Form der Regressionsgleichung lautet η = A + Bξ.
Optimale Datenanpassung
Der Taschenrechner kann bestimmen, welche der linearen oder linearisierten
Funktionen die beste Anpassung für eine Menge von (x,y) Datenpunkten ergibt.
Wir veranschaulichen die Verwendung dieser Funktion mit einem Beispiel.
Angenommen Sie möchten ermitteln, welche der Datenanpassungsfunktionen
die beste Anpassung für die folgenden Daten ergibt:
x
0.2
y
3.16
2.73
Geben Sie zunächst die Daten als Matrix ein, indem Sie entweder die Daten
unter Verwendung des Matrix-Editors eingeben oder mit dem in Kapitel 10
entwickelten Programm CRMC zwei Listen von Daten für x und y eingeben.
Speichern Sie dann diese Matrix mit der Funktion STOΣ in der Statistikmatrix
ΣDAT.
Starten Sie anschließend mit ‚Ù˜˜@@@OK@@@ die Anwendung zur
Datenanpassung. Es wird die aktuelle Variable ΣDAT angezeigt, die bereits
geladen ist. Legen Sie ggf. im Einrichtungsfenster die folgenden Parameter fest:
s
ξη
2
2
(
ξ
−
ξ
)
s
=
i
η
1
lautet
ξη
0.5
1
1.5
2
2.12
1.65
1.29
1
=
(
ξ
−
ξ
)(
η
i
n
−
1
1
n
2
(
η
−
η
)
i
n
−
1
i
=
1
s
ξη
r
.
ξη
s
s
ξ
η
4
5
10
0.47
0.29
0.01
Seite 18-14
−
η
)
i
Quicklinks ausblenden:
Werbung
Inhaltsverzeichnis
