Lineare Regression, Näherung Und Regressionsmodi - HP 10bII+ Benutzerhandbuch

Tabelle 12-8 Beispiel 3
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Lineare Regression, Näherung und Regressionsmodi
Die lineare Regression ist ein statistisches Verfahren zur Ausführung von Näherungs- und
Vorhersageberechnungen. Sie dient zum Auffinden der Geraden, welche sich am besten
an einen Satz von x,y-Wertepaaren anpassen lässt. Es müssen mindestens zwei verschiedene
x,y-Paare vorhanden sein. Die Gerade bildet eine Beziehung zwischen den x- und y-
Variablen: y = mx + b, wobei m die Steigung und b den y-Achsenschnittpunkt darstellt.
Lineare Regression. Berechnen Sie r (den Korrelationskoeffizienten), m, b wie folgt:
1. Löschen Sie die Statistikregister durch Drücken auf
2. Geben Sie den ersten x-Wert ein, und drücken Sie
3. Geben Sie den zugehörigen y-Wert ein, und drücken Sie
die Anzahl der akkumulierten Wertepaare (n) an.
4. Geben Sie weitere x,y-Wertepaare ein. Der n-Wert wird bei jeder Eingabe erhöht.
5. Drücken Sie
6. Drücken Sie anschließend
7. Um b (den y-Achsenschnittpunkt) anzuzeigen, drücken Sie
Lineare Näherung. Die berechnete Regressionsgerade kann zur Vorhersage eines y-Werts
für einen vorgegebenen x-Wert (und umgekehrt) verwendet werden:
1. Geben Sie die x,y-Werte ein.
2. Geben Sie den bekannten x-Wert oder y-Wert ein.
• Um x für das vorgegebene y vorherzusagen, geben Sie den y-Wert ein, und drücken Sie
• Um y für das vorgegebene x vorherzusagen, geben Sie den x-Wert ein, und drücken Sie
122 Statistische Berechnungen
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Anzeige Beschreibung
4,71 Zeigt wahre
Standardabweichung für
Spielergewichte an (y).
331,00 Zeigt die Summe aller y -Werte an.
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. Es wird der x-Wert angezeigt.
, um den Korrelationskoeffizienten r anzuzeigen.
, um die Steigung m anzuzeigen.
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. Der HP 10bII+ zeigt
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