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2) Erzeugen Sie für die entsprechenden Spalten von ΣDAT eine Punktwolke
und überprüfen Sie den linearen Verlauf anhand der entsprechenden
Anzeige von H-VIEW und V-VIEW.
3) Verwenden
Sie
‚Ù˜˜@@@OK@@@, und ermitteln Sie a, b, s
(Korrelation).
4) Ermitteln Sie x, y, s
Kenngrößen für x und in Spalte 2 die Kenngrößen für y angezeigt.
5) Berechnen Sie
S
(
xx
6) Ermitteln Sie für Vertrauensbereiche oder zweiseitige Tests t
Vertrauensbereich (1- α)100 % anhand einer t-Verteilung mit ν = n -2.
7) Ermitteln Sie für ein- oder zweiseitige Tests den Wert von t unter
Verwendung der entsprechenden Gleichung für Α oder Β. Weisen Sie die
Nullhypothese zurück, wenn
8) Verwenden Sie für Vertrauensbereiche die entsprechenden, oben
dargestellten Formeln.
Beispiel 1 – Bestimmen Sie für die folgenden Daten (x,y) den
Vertrauensbereich von 95 % für die Steigung B und den Abschnitt A.
x
y
Geben Sie die Daten (x,y) in die Spalten 1 bzw. 2 von ΣDAT ein. Eine
Punktwolke der Daten veranschaulicht einen annähernd linearen Verlauf:
Verwenden Sie die Option
Werte zu erhalten:
für
die
Datenanpassung
mit ‚Ù˜@@@OK@@@,. In Spalte 1 werden die
, s
x
y
n
1
2
2
n
) 1
s
s
,
x
e
n
2
< α.
P-value
2,0
2,5
3,0
3,5
5,5
7,2
9,4
10,0
des Menüs ‚Ù, um folgende
Fit Data
als
gerade
(Kovarianz) sowie r
xy
2
2
s
1 (
r
)
y
xy
mit dem
α
/2
4,0
12,2
Seite 18-60
Linie
xy
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