Die Weibull-Verteilung - HP 50g Bedienungsanleitung

Wie im Fall der Gammaverteilung ist die entsprechende cdf für die
Betaverteilung auch durch ein Integral, für dass es keine geschlossene Lösung
gibt, gegeben.

Die Weibull-Verteilung

Die pdf für die Weibull-Verteilung ist gegeben durch
α
f ( x ) =
Während die entsprechende cdf gegeben ist durch
F ( x
Funktionen für stetige Verteilungen
Um eine Funktionssammlung zu definieren, die die Gamma-, Exponential-, Beta-
und Weibull-Verteilung enthält, erstellen Sie zuerst ein Unterverzeichnis namens
CFUN (Stetige FUNktionen) und definieren die folgenden Funktionen (wechseln
Sie in den Approx-Modus):
Gamma-pdf:
'gpdf(x) = x^(α-1)*EXP(-x/β)/(β^α*GAMMA(α))'
Gamma-cdf:
Beta-pdf:
' βpdf(x)= GAMMA(α+β)*x^(α-1)*(1-x)^(β-1)/(GAMMA(α)*GAMMA(β))'
Beta-cdf:
Exponential-pdf:
Exponential-cdf:
Weibull-pdf:
Weibull-cdf:
Verwenden Sie die Funktion DEFINE, um diese Funktionen zu definieren. Geben
Sie als nächstes die Werte für α und β ein, z.B., 1K~‚a`
2K ~‚b`
Zuletzt müssen Sie für die cdf von Gamma- und Beta-Funktion die
Programmdefinitionen bearbeiten, um
DEFINE erstellten Programmen hinzuzufügen. So sollte beispielsweise die
β
β − 1
⋅ ⋅ x ⋅ exp(
α
) = 1 − exp( −
'gcdf(x) = ∫(0,x,gpdf(t),t)'
' β c
df(x)
'epdf(x) = EXP(-x/β)/β'
'ecdf(x) = 1 - EXP(-x/β)'
'Wpdf(x) = α*β*x^(β-1)*EXP(-α*x^β)'
'Wcdf(x) = 1 - EXP(-α*x^β)'
β
α
− ⋅ x ), f
β
⋅ x ), f x >
∫(0,x, βpdf(t),t)'
=
NUM zu den durch die Funktion
α β
x > , 0 > , 0
α β
, 0 > , 0 > 0
> 0
.
.
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