HP 50g Bedienungsanleitung Seite 654

Der der Mitte jeder Klasse entsprechende Wert x wird als Klassenmittelpunkt
bezeichnet und ist für i = 1, 2, ..., k durch xM
Wenn die Klassen so gewählt werden, dass die Klassengröße identisch ist,
können wir die Klassengröße als Bin Width = Δx = (x
und die Klassengrenzen können mit xB
Jeder Datenpunkt x
.
i+1
Durch die Anwendung
Häufigkeitszählung durchgeführt, und die Werte, die möglicherweise unter dem
Minimum oder über dem Maximum der Klassengrenzen (d. h. die Ausreißer)
liegen, werden protokolliert.
Beispiel 1 – Um das Ermitteln von Häufigkeitsverteilungen besser
veranschaulichen zu können, möchten wir einen relativ umfangreichen
Datensatz von 200 Datenpunkten erzeugen, indem wir wie folgt vorgehen:
•
Zunächst aktivieren wir den Zufallszahlengenerator durch Verwendung von
RDZ(25) im ALG-Modus oder 25 ` RDZ im RPN-Modus (siehe
Kapitel 17).
•
Geben Sie das folgende Programm im RPN-Modus ein:
« n « 1 n FOR j RAND 100 * 2 RND NEXT n
und speichern Sie es unter dem Namen RDLIST (RanDom number LIST
generator, Zufallszahlenlistengenerator).
•
Generieren Sie die Liste von 200 Zahlen durch Verwendung von
RDLIST(200) im ALG-Modus, oder durch Eingabe von 200 ` @RDLIST@ im
RPN-Modus.
•
Verwenden Sie das Programm LXC (siehe oben), um die auf diese Weise
generierte Liste in einen Spaltenvektor zu konvertieren.
• Speichern Sie mithilfe der Funktion STOΣ den Spaltenvektor in ΣDAT.
, j = 1, 2, ..., n gehört zur i-ten Klasse, wenn xB
j
2. Frequencies..
= (xB + xB
i i
max
+ (i - 1) * Δx berechnet werden.
= x
i bot
im Menü
)/2 definiert.
i+1
- x ) / k definieren,
min
≤ x
i j
STAT wird
LIST » »,
Seite 18-7
< xB
eine