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E-Mail
13.16.2.4 Tab Heuristik (Bayes), Abschnitt Heuristischer Filter (Bayes)
Obwohl die Bewertungen des Spamfilters recht zuverlässig sind,
kann es dennoch vorkommen, dass E-Mails falsch klassifiziert wer-
den. Ein anderer Ansatz zur Spamerkennung verwendet keinen festen
Regelsatz mit einem Punktesystem, sondern versucht, über eine
Wissensdatenbank eine Entscheidung zu treffen. Zum Aufbau dieser
Datenbank muss der Benutzer jeweils eine bestimmte Menge an
unerwünschten („Spam") und erwünschten („Ham") E-Mails bereit-
stellen. Der Vorteil dieses Verfahrens liegt darin, dass sich ein solches
System den individuellen Anforderungen des Benutzers anpasst. Der
Nachteil ist, dass für die Bereitstellung der Spam / Ham-Ordner eine
gewisse Disziplin erforderlich ist.
Felder in diesem Abschnitt
• Heuristischen Filter anwenden (Bayes-Filter): Mit dieser Option
wird über den wahrscheinlichkeitsbasierten Filter eine Erkennung
vorgenommen.
• Automatisches Lernen: Abhängig von der Bayes-Datenbank
werden die E-Mails automatisch nach „Ham" oder „Spam" klas-
sifiziert und in der Datenbank des Spam-Filters hinterlegt.
• Lern-Intervall: Hier wird das Zeitintervall für das automatische
Trainieren ausgewählt. Diese Einstellung gilt für das Trainieren
aus lokalen und entfernten Spam- / Ham-Ordnern.
• Lernen aus lokalen Spam- / Ham-Ordnern: Durch das Aktivieren
dieser Option werden die gemeinsam nutzbaren Ordner zur
Ablage von Spam- und Ham-E-Mails angelegt. In diese Ordner
sollen durch Benutzer qualifizierte E-Mails abgelegt werden. Der
Spamfilter lernt aus diesen Ordnern dann automatisch.
• Schreibrechte für Spam / Ham-Ordner: Hier werden die Gruppen
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