Stichprobenverteilung Für Differenzen Und Summen Von Kenngrößen - HP 49g+ Benutzeranleitung

Wenn ein Experiment mit X n Mal wiederholt wird und k erfolgreiche
Ergebnisse aufgezeichnet werden, ist der Schätzwert p durch p' = k/n
definiert, und der Standardfehler p' ist σ
der Formel für den Standardfehler p durch den Stichprobenschätzwert für p,
d. h. p', ersetzt.
Bei einer großen Stichprobe mit n>30, n⋅p>5 und n⋅(1-p)>5 ist die
Stichprobenverteilung nahezu eine Normalverteilung. Daher ist der zentrale
zweiseitige Vertrauensbereich 100(1-α)% für den Populationsmittelwert
⋅σ ⋅σ
(p'+z , p'+z ). Bei einer kleinen Stichprobe (n<30) kann mit (p'-t
α α
/2 p' /2 p
⋅σ ⋅σ
,p'+t ) ein Schätzwert für den Vertrauensbereich ermittelt
α α
1, /2 p' n-1, /2 p
werden.
Stichprobenverteilung für Differenzen und Summen von
Kenngrößen
S und S seien unabhängige Kenngrößen auf der Grundlage von zwei
1 2
Stichproben der Größe n
die jeweiligen Mittelwerte und Standardfehler der Stichprobenverteilungen
dieser Kenngrößen µ und µ
S1
Kenngrößen aus den beiden Populationen S
Stichprobenverteilung mit dem Mittelwert µ
Standardfehler σ
= (σ
−
S1 S2
Kenngrößen T +T den Mittelwert
1 2
σ 2 + σ 2 1/2
= (σ ) auf.
S1+S2 S1 S2
Schätzfunktionen für den Mittelwert und die Standardabweichung von
Differenz und Summe der Kenngrößen S
Gleichungen definiert:
ˆ
µ =
S ± S
1 2
In diesen Ausdrücken sindX
von den aus den beiden Populationen entnommenen Stichproben, und σ
= √(p⋅(1-p)/n). In der Praxis wird in
p'
bzw. n aus zwei Populationen. Außerdem seien
1 2
bzw. σ und σ
. Die Differenz der
S2 S1 S2
1
−
S1 S2
2 2 1/2
+ σ
) auf. Außerdem weist die Summe der
S1 S2
= µ
+µ
S1+S2 S1 S2
und S
1
ˆ
X ± X , σ =
1 2 S ± S
1 2
und X
die Werte der Kenngrößen S
1 2
-S weist eine
2
= µ - µ
und dem
S1 S2
und den Standardfehler
sind durch folgende
2
2 2
σ σ
S 1 + S 2
n n
1 2
und S
1
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n-
2
2
S1