Tests Mit Paarigen Stichproben; Inferenzen In Bezug Auf Eine Einzige Quote - HP 49g+ Benutzeranleitung

Tests mit paarigen Stichproben

Wenn zwei Stichproben der Größe n mit paarigen Datenpunkten vorhanden
sind, müssen wir diesen Fall wie eine einzige Stichprobe der Differenzen der
paarigen Werte behandeln, statt die Nullhypothese H: µ
Verwendung der Mittelwerte und Standardabweichungen der beiden
Stichproben zu testen. Mit anderen Worten, generieren Sie eine neue
Zufallsvariable X = X -X
1
Population für X darstellt. Sie müssen daher x und s für die Stichprobe der
Werte von x ermitteln. Der Test wird dann mit den bereits beschriebenen
Methoden als Test mit einer einzigen Stichprobe fortgesetzt.

Inferenzen in Bezug auf eine einzige Quote

Angenommen, wir möchten die Nullhypothese H
Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Ergebnisses bei einer beliebigen
Wiederholung des Bernoulli-Versuchs darstellt. Zum Testen der Hypothese
führen wir n Wiederholungen des Experiments durch und ermitteln, dass k
erfolgreiche Ergebnisse aufgezeichnet werden. Somit wird durch p' = k/n ein
Schätzwert von p angegeben.
Die Varianz der Abweichung wird mit s
Angenommen, der
Standardnormalverteilung, d. h. Z ~ N(0,1). Der Wert der zu testenden
Kenngröße lautet z = (p'-p
0
Statt anhand des p-Wertes zu bestimmen, ob die Hypothese beibehalten wird,
verwenden wir den Vergleich zwischen dem kritischen Wert von z0 und dem
α oder α/2 entsprechenden Wert von z.
Zweiseitiger Test
Bei Verwendung eines zweiseitigen Tests ermitteln wir den Wert von z
Pr[Z> z ] = 1-Φ(z
α
/2
wobei Φ(z) die Summenverteilungsfunktion der Standardnormalverteilung
darstellt (siehe Kapitel 17).
: µ = δ, wobei µ den Mittelwert der
und testen sie H
2 o
2
= p'(1-p')/n = k⋅(n-k)/n
p
Wert Z =
)/s .
0 p
) = α/2 oder Φ(z
α
/2
= δ unter
-µ
1 2
: p = p testen, wobei p die
0 0
3
geschätzt.
(p-p )/s , entspricht
0 p
α
) = 1- α/2,
α
/2
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der
, mit
/2