Definieren Eines Regressionsmodells; Auswählen Einer Anpassung - HP Prime Handbuch

Option
Auswahl
Tauschen

Definieren eines Regressionsmodells

Ein Regressionsmodell wird in der symbolischen Ansicht definiert. Es gibt dazu die drei folgenden
Möglichkeiten:
Übernehmen Sie die Standardoption, um die Daten an eine gerade Linie anzupassen.
●
Wählen Sie einen vordefinierten Anpassungstyp aus (logarithmisch, exponentiell usw.).
●
Geben Sie einen eigenen mathematischen Ausdruck ein. Der Ausdruck wird grafisch dargestellt, damit
●
Sie sehen können, wie gut er zu den Datenpunkten passt.
Auswählen einer Anpassung
1.
Drücken Sie
2. Wählen Sie für die gewünschte Analyse (S1 bis S5) das Feld Typ aus.
3. Tippen Sie erneut auf das Feld, um ein Menü mit Anpassungstypen anzuzeigen.
4. Wählen Sie den bevorzugten Anpassungstyp aus dem Menü aus. (Siehe dazu
auf Seite
Anpassungstypen
Es gibt zwölf verschiedene Anpassungstypen:
Anpassungstyp
Linear
Logarithmisch
Exponentiell
Potenz
Exponent
Invers
Logistisch
Quadratisch
Untergeordnete Option
Spalte
, um die symbolische Ansicht anzuzeigen.
255.)
Bedeutung
(Standard) Passt die Daten an eine gerade Linie an: y = mx + b. Verwendet eine Anpassung der
kleinsten Quadrate.
Passt die Daten an eine logarithmische Kurve an: y = m lnx + b.
Passt die Daten an die natürliche Exponentialkurve an: . y = b * e
Passt die Daten an eine Potenzkurve an: y = b * x
Passt die Daten an eine exponentielle Kurve an: y = b * m
Passt die Daten an eine inverse Variation an: y = m/x + b
Passt die Daten an eine logistische Kurve an:
Wachstums-Sättigungswert steht. Sie können einen positiven reellen Wert in L speichern oder (wenn
L=0) L automatisch berechnen lassen.
Passt die Daten an eine quadratische Kurve an: y = ax
Zweck
Aktiviert bzw. deaktiviert den Auswahlmodus.
Bei deaktiviertem Auswahlmodus können Sie auch auf eine
Zelle tippen und durch Halten und Ziehen des Fingers einen
rechteckigen Bereich auswählen.
Vertauscht den Inhalt von zwei Spalten (oder Listen).
Anpassungstypen
mx
m
x
2 + bx + c. Benötigt mindestens drei Punkte.
Definieren eines Regressionsmodells 255
, wobei L für den