Definieren Eines Regressionsmodells; Auswählen Einer Anpassung - HP Prime Handbuch

Definieren eines Regressionsmodells

Ein Regressionsmodell wird in der Symbolansicht definiert. Es gibt dazu die drei folgenden
Möglichkeiten:
Übernehmen Sie die Standardoption, um die Daten an eine gerade Linie anzupassen.
●
Wählen Sie einen vordefinierten Anpassungstyp aus (logarithmisch, exponentiell usw.).
●
Geben Sie einen eigenen mathematischen Ausdruck ein. Der Ausdruck wird grafisch dargestellt,
●
damit Sie sehen können, wie gut er zu den Datenpunkten passt.
Auswählen einer Anpassung
1.
Drücken Sie
2. Wählen Sie für die gewünschte Analyse (S1 bis S5) das Feld Type (Typ) aus.
3. Tippen Sie erneut auf das Feld, um ein Menü mit Anpassungstypen anzuzeigen.
4. Wählen Sie den bevorzugten Anpassungstyp aus dem Menü aus. (Siehe dazu
Anpassungstypen auf Seite
Anpassungstypen
Es gibt zwölf verschiedene Anpassungstypen:
Anpassungstyp
Linear
Logarithmisch
Exponentiell
Potenz
Exponent
Invers
Logistisch
Quadratisch
Kubisch
Biquadratisch
Trigonometrisch
Benutzerdefiniert
248 Kapitel 12 Die App "Statistiken 2 Var"
, um die Symbolansicht anzuzeigen.
248.)
Bedeutung
(Standard) Passt die Daten an eine gerade Linie an: y = mx + b. Verwendet eine Anpassung
der kleinsten Quadrate.
Passt die Daten an eine logarithmische Kurve an: y = m lnx + b.
Passt die Daten an die natürliche Exponentialkurve an: . y = b * e
Passt die Daten an eine Potenzkurve an: y = b * x
Passt die Daten an eine exponentielle Kurve an: y = b * m
Passt die Daten an eine inverse Variation an: y = m/x + b
Passt die Daten an eine logistische Kurve an:
Wachstums-Sättigungswert steht. Sie können einen positiven reellen Wert in L speichern
oder (wenn L=0) L automatisch berechnen lassen.
Passt die Daten an eine quadratische Kurve an: y = ax
Punkte.
Passt die Daten an ein kubisches Polynom an: y = ax
Passt die Daten an ein biquadratisches Polynom an: y = ax
Passt die Daten an eine trigonometrische Kurve an: . y = a * sin(bx + c) + d. Benötigt
mindestens drei Punkte.
Definieren Sie Ihre eigene Anpassung (siehe unten).
mx
m
x
, wobei L für den
+ bx + c. Benötigt mindestens drei
2
3 + bx 2 + cx + d
4 + bx 3 + cx 2 + dx + e