Definieren Einer Eigenen Anpassung - HP Prime Handbuch

Anpassungstyp
Kubisch
Biquadratisch
Trigonometrisch
Benutzerdefiniert

Definieren einer eigenen Anpassung

1.
Drücken Sie
2. Wählen Sie für die gewünschte Analyse (S1 bis S5) das Feld Typ aus.
3. Tippen Sie erneut auf das Feld, um ein Menü mit Anpassungstypen anzuzeigen.
4. Wählen Sie Benutzerdefiniert aus dem Menü aus.
5. Wählen Sie das entsprechende Anpassungsfeld aus.
6.
Geben Sie einen Ausdruck ein, und drücken Sie
der Ausdruck darf keine unbekannten Variablen enthalten. Beispiel: 1,5 * cos(x) + 0,3 * sin(x). Beachten
Sie, dass Variablen in dieser App großgeschrieben werden müssen.
Berechnete Statistiken
Wenn Sie auf
Statistiken angezeigt, die sowohl unabhängige als auch abhängige Spalten enthalten. Tippen Sie auf
, um die Statistiken anzuzeigen, die nur die unabhängige Spalte enthalten, oder auf
die Statistiken anzuzeigen, die aus der abhängigen Spalte abgeleitet sind. Tippen Sie auf
Standardansicht zurückzukehren. Die folgenden Tabellen beschreiben die in jeder Ansicht angezeigten
Statistiken.
Durch Tippen auf
Statistik
n
r
R 2
sCOV
σCOV
ΣXY
256 Kapitel 12 Statistiken 2 Var-App
Bedeutung
Passt die Daten an ein kubisches Polynom an: y = ax
Passt die Daten an ein biquadratisches Polynom an: y = ax
Passt die Daten an eine trigonometrische Kurve an: . y = a * sin(bx + c) + d. Benötigt mindestens drei
Punkte.
Definieren Sie Ihre eigene Anpassung (siehe unten).
, um die symbolische Ansicht anzuzeigen.
tippen, werden drei Sätze von Statistiken verfügbar. Standardmäßig werden die
werden folgende Statistiken berechnet:
Definition
Die Anzahl der Datenpunkte.
Der Korrelationskoeffizient der unabhängigen und abhängigen Datenspalten nur auf
Grundlage der linearen Anpassung (unabhängig vom ausgewählten Anpassungstyp).
Liefert einen Wert zwischen -1 und 1 zurück, wobei 1 und -1 für die besten Anpassungen
stehen.
Der Bestimmungskoeffizient, der das Quadrat des Korrelationskoeffizienten ist. Der
Wert dieser Statistiken hängt von dem ausgewählten Anpassungstyp ab. Eine Maß von 1
bedeutet eine perfekte Anpassung.
Kovarianz der Stichprobe der unabhängigen und abhängigen Datenspalten.
Grundgesamtheit-Kovarianz der unabhängigen und abhängigen Datenspalten.
Summe aller einzelnen Produkte von x und y.
3 + bx 2 + cx + d
4 + bx 3 + cx 2 + dx + e
. Die unabhängige Variable muss X sein, und
, um
, um zur