HP Prime Handbuch Seite 495

polygonscatterplot
verbunden.
polynomial_regression
Bei Vorgabe eines Satzes von Punkten, die von zwei Listen und einer positiven Ganzzahl
ein Vektor mit den Koeffizienten (a
Grades zurückgegeben, das sich am besten den gegebenen Punkten annähert.
polynomial_regression (Liste1, Liste2, Ganzzahl)
Beispiel:
polynomial_regression({1, 2, 3, 4}, {1, 4, 9, 16},3) gibt [0 1 0 0] zurück
POLYROOT
Gibt die Nullen des als Vektor von Koeffizienten vorgegebenen Polynoms zurück.
POLYROOT(Vektor)
Beispiel:
POLYROOT([1 0 -1]) liefert [-1, 1] zurück.
potential
Liefert eine Funktion zurück, deren Gradient das von einem Vektor und einem Vektor von Variablen definierte
Vektorfeld ist.
potential(Vektor1, Vektor2)
Beispiel:
potential([2*x*y+3,x^2-4*z,-4*y],[x,y,z]) gibt x2*y+3*x-4*y*z zurück
power_regression
Bei Vorgabe eines Satzes von Punkten, wird ein Vektor mit den Koeffizienten m und b aus y=b*x^m,
zurückgegeben; das Monom, das sich am besten den gegebenen Punkten annähert.
Power_regression(Liste1, Liste2)
Beispiel:
power_regression({1, 2, 3, 4}, {1, 4, 9, 16}) gibt [2 1] zurück
powerpc
Bei Vorgabe eines Kreises und eines Punktes wird die reelle Zahl aus 2–r2 zurückgegeben, wobei d der
Abstand zwischen dem Punkt und dem Mittelpunkt des Kreises ist und r der Radius des Kreises.
powerpc(Kreis, Punkt)
Beispiel:
powerpc(circle(0,1+i),3+i) liefert 8 zurück.
zeichnet zwei Abbildungen, jede mit drei Punkten durch Segmente
, a ... a ) von y = a * x
n
n n–1 0 n
+ a x + ... *x + a0), wird das Polynom n-ten
n–1
n–1 1
definiert sind, wird
n
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