Geometrisch; Wahrscheinlichkeit - Kumulativ - HP Prime Handbuch

BINOMIAL(n, p, k)
Beispiel: Nehmen wir an, Sie möchten wissen, wie wahrscheinlich es ist, dass bei 20 Würfen einer Münze nur
sechsmal der Kopf erscheint.
BINOMIAL(20, 0.5, 6) gibt 0.0369644165039 zurück.

Geometrisch

Geometrische Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion. Berechnet die Wahrscheinlichkeitsdichte der
geometrischen Verteilung bei x bei Vorgabe der Wahrscheinlichkeit p.
GEOMETRIC(p, x)
Beispiel:
GEOMETRIC(0.3, 4) gibt 0.1029 zurück.
Poisson
Poisson-Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion. Berechnet die Wahrscheinlichkeit von k Vorkommen eines
Ereignisses in einem Zeitintervall in der Zukunft, wobei μ den Mittelwert der Vorkommen dieses Ereignisses in
dem Zeitintervall in der Vergangenheit angibt. Bei dieser Funktion ist k eine nicht-negative Ganzzahl und μ
eine reelle Zahl.
POISSON(μ,k)
Beispiel: Nehmen wir an, Sie erhalten durchschnittlich 20 E-Mails pro Tag. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit,
dass Sie morgen 15 E-Mails erhalten?
POISSON(20,15) liefert 0,0516488535318 zurück.

Wahrscheinlichkeit - Kumulativ

Normal
Kumulative Normalverteilungsfunktion. Liefert die Lower-Tail-Wahrscheinlichkeitsverteilung der normalen
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für den Wert x bei gegebenem Mittelwert μ und Standardabweichung σ
einer Normalverteilung an. Wenn nur ein Argument angegeben wird, wird es als x verwendet und es wird
davon ausgegangen, dass μ=0 und σ=1.
NORMALD_CDF([μ,σ,]x)
Beispiel:
NORMALD_CDF(0,1,2) liefert 0,977249868052 zurück.
T
Kumulative Student-t Verteilungsfunktion. Liefert die Lower-Tail-Wahrscheinlichkeitsverteilung der Student-
t-Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für den Wert x bei gegebenen n Freiheitsgraden zurück.
STUDENT_CDF(n,x)
Beispiel:
STUDENT_CDF(3,–3.2) liefert 0,0246659214814 zurück.
358 Kapitel 22 Funktionen und Befehle