Definieren Einer Eigenen Anpassung - HP Prime Handbuch

Definieren einer eigenen Anpassung

1.
Drücken Sie
2. Wählen Sie für die gewünschte Analyse (S1 bis S5) das Feld Type (Typ) aus.
3. Tippen Sie erneut auf das Feld, um ein Menü mit Anpassungstypen anzuzeigen.
4. Wählen Sie User Defined (Benutzerefiniert) aus dem Menü aus.
5. Wählen Sie das entsprechende Anpassungsfeld aus.
6.
Geben Sie einen Ausdruck ein, und drücken Sie
sein, und der Ausdruck darf keine unbekannten Variablen enthalten. Beispiel: 1,5 * cos(x) + 0,3 *
sin(x). Beachten Sie, dass Variablen in dieser App großgeschrieben werden müssen.
Berechnete Statistiken
Wenn Sie auf
die Statistiken angezeigt, die sowohl unabhängige als auch abhängige Spalten enthalten. Tippen Sie
auf
, um die Statistiken anzuzeigen, die aus der abhängigen Spalte abgeleitet sind. Tippen Sie
auf
jeder Ansicht angezeigten Statistiken.
Durch Tippen auf
Statistik
n
r
R
2
sCOV
σCOV
ΣXY
Durch Tippen auf
Statistik
ẋ
ΣX
ΣX 2
, um die Symbolansicht anzuzeigen.
tippen, werden drei Sätze von Statistiken verfügbar. Standardmäßig werden
, um die Statistiken anzuzeigen, die nur die unabhängige Spalte enthalten, oder auf
, um zur Standardansicht zurückzukehren. Die folgenden Tabellen beschreiben die in
werden folgende Statistiken berechnet:
Definition
Kovarianz der Stichprobe der unabhängigen und abhängigen Datenspalten.
Grundgesamtheit-Kovarianz der unabhängigen und abhängigen Datenspalten.
werden folgende Statistiken angezeigt:
Definition
Die Anzahl der Datenpunkte.
Der Korrelationskoeffizient der unabhängigen und abhängigen Datenspalten nur
auf Grundlage der linearen Anpassung (unabhängig vom ausgewählten
Anpassungstyp). Liefert einen Wert zwischen -1 und 1 zurück, wobei 1 und -1 für
die besten Anpassungen stehen.
Der Bestimmungskoeffizient, der das Quadrat des Korrelationskoeffizienten ist.
Der Wert dieser Statistiken hängt von dem ausgewählten Anpassungstyp ab. Eine
Maß von 1 bedeutet eine perfekte Anpassung.
Summe aller einzelnen Produkte von x und y.
Mittelwert der (unabhängigen) x-Werte.
Summe der x-Werte.
Summe der x 2 -Werte.
. Die unabhängige Variable muss X
Berechnete Statistiken 249