Texas Instruments TI-89 Titanium Bedienungsanleitung Seite 615

Berechnungstyp
ExpReg
LinReg
LnReg
Logistic
MedMed
PowerReg
Statistik und Datenplots
Beschreibung
Exponentialregression — Paßt die Daten an die
Modellgleichung y=ab
y-Achsenabschnitt ist) und verwendet dafür die
Methode der kleinsten Quadrate, sowie umgeformte
x- und ln(y)-Werte.
Lineare Regression — Paßt die Daten an das Modell
y=ax+b an (wobei a die Steigung und b der
y-Achsenabschnitt ist) und verwendet dafür die
Methode der kleinsten Quadrate.
Logarithmische Regression — Paßt die Daten an die
Modellgleichung y=a+b ln(x) an und verwendet
dafür die Methode der kleinsten Quadrate, sowie
umgeformte ln(x)- und y-Werte.
Logistische Regression — Paßt die Daten an das
Modell y=a/(1+b ... e^(c
Systemstatistik-Variablen.
Median-Median — Paßt die Daten an das Modell
y=ax+b an (wobei a die Steigung und b der
y-Achsabschnitt ist) und verwendet dafür die
Median-Median-Linie, die zum Verfahrensansatz der
Ausgleichsgeraden gehört.
Summenpunkte medx1, medy1, medx2, medy2,
medx3, und medy3 werden berechnet und in
Variablen gespeichert, aber nicht auf dem STAT
VARS-Bildschirm angezeigt.
Potenzregression — Paßt die Daten an die
Modellgleichung y=ax
Methode der kleinsten Quadrate sowie umgeformte
ln(x)- und ln(y)-Werte.
x
an (bei der a der
... x))+d an und aktualisiert alle
b
an und verwendet dazu die
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