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Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe
Zeichnen einer Med-Med-Grafik
Wenn extreme Werte (Ausreißer) im Datenmaterial vermutet werden, sollte eine Med-Med-
Regression anstelle der Methode der kleinsten Quadrate verwendet werden. Dies ist ähnlich
einer linearen Regression, wobei jedoch die Einflüsse extremer Werte reduziert werden. Die
Gerade wird hier über die drei Medianpunkte (
und letzten Drittels des (geordneten) Datenmaterials ermittelt.
u Operationen auf dem ClassPad
(1) Beginnen Sie mit der grafischen Darstellungsoperation vom Grafikfenster oder dem
Listenfenster des Statistik-Menüs.
Vom Grafikfenster
Tippen Sie auf [Calc] [MedMedLine] [OK] [OK] ".
Vom Listenfenster
Tippen Sie auf [SetGraph][Setting...], oder auf G.
(2) In dem erscheinenden Dialogfeld „Set StatGraphs" konfigurieren Sie ein StatGraph-
Setup mit der nachfolgend aufgeführten Einstellung. Tippen Sie danach auf [Set].
Type: MedMed
(3) Tippen Sie auf y, um die Grafik zu zeichnen.
Nachfolgend ist die Formel für das Med-Med-Modell aufgeführt.
y
a·x
b
=
+
a
: Anstieg der Med-Med-Grafik
b
y
:
-Achsenabschnitt der Med-Med-Grafik
MSe, Korrelationskoeffizient und Bestimmtheitsmaß werden hier nicht angegeben.
Tipp
• Wenn Sie eine Liste mit Häufigkeitswerten vorgeben, achten Sie darauf, dass die Liste nur positive
ganze Zahlen enthält. Nicht ganzzahlige Werte (wie zum Beispiel Werte mit einem Dezimalanteil)
verursachen einen Fehler während der statistischen Berechnung.
7-5-6
(x
,y
), (x
,y
), (x
1
1
2
2
20060301
,y
)
3
3
) des ersten, zweiten
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