Statistische Formeln
Dieser Abschnitt enthält die statistischen Formeln für die
Regressionen sowie für
Logistic
SinReg
2-SampÜ Ü Ü Ü Test
,
ANOVA(
Der logistische Regressionsalgorithmus ist bei nicht-linearen
rekursiven Methoden der kleinsten Fehlerquadrate anwendbar,
um die folgende Kostenfunktion zu optimieren:
N
∑
c
=
J
−
+
bx
1
ae
=
i
1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler ist.
Wobei:
x die Liste der unabhängigen Variablen ist.
y die Liste der abhängigen Variablen ist.
N die Dimension der Listen ist.
Diese Technik versucht rekursiv eine Schätzung der
Konstanten a, b und c, um J so klein wie möglich zu halten.
Der sinusförmige Regressionsalgorithmus ist bei nicht-
linearen rekursiven Methoden der kleinsten Fehlerquadrate
anzuwenden, um die folgende Kostenfunktion zu optimieren:
N
∑
[
=
J
a
sin (
bx
i
=
i
1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler ist.
Wobei:
x die Liste der unabhängigen Variablen ist.
y die Liste der abhängigen Variablen ist.
N die Dimension der Listen ist.
Diese Technik versucht rekursiv eine Schätzung der
Konstanten a, b und c, um J so klein wie möglich zu halten.
Logistic-
und
2-SampTTest
2
−
y
i
i
]
2
+
+ −
c
)
d y
i
Tabellen und Übersichten A-61
und
-
SinReg
.