Med-Med
(ax+b)
LinReg
(ax+b)
QuadReg
2
(ax
+bx+c)
CubicReg
3
2
(ax
+bx
+cx+d)
12–32 Statistische Berechnungen
(Zentralwertlinie) stimmt die Modellgleichung
Med-Med
y=ax+b und die Daten mit Hilfe der Zentralwertlinienmethode
(Widerstandslinie) aufeinander ab, indem die Summenpunkte
,
,
,
,
und
x
y
x
y
x
1
1
2
2
3
Werte für
(Steigung) und
a
[Xlistenname
Med-Med
(lineare Regression) stimmt das Modell y=ax+b
LinReg(ax+b)
und die Daten mit Hilfe der kleinsten Fehlerquadrat-Methode
aufeinander ab. Es werden die Daten für
Achsenabschnitt) angezeigt. Ist der Modus
aktiviert, werden auch die Werte für
LinReg(ax+b)
[Xlistenname
Ylistenname
,
(quadratische Regression) stimmt das Polynom
QuadReg
zweiten Grades y=ax
werden die Werte für
aktiviert, wird auch der Wert für
DiagnosticOn
Bei drei Punkten ist die Gleichung eine polynomiale
Anpassung, bei vier und mehr Punkten ist sie eine
polynomiale Regression. Es sind mindestens drei Punkte
erforderlich.
[Xlistenname
QuadReg
(kubische Regression) stimmt das Polynom dritten
CubicReg
3
2
Grades y=ax
+bx
werden die Werte für
aktiviert, wird auch der Wert für
DiagnosticOn
Bei vier Punkten ist die Gleichung eine polynomiale
Anpassung, bei fünf und mehr Punkten ist es eine polynomiale
Regression. Es sind mindestens vier Punkte erforderlich.
[Xlistenname
CubicReg
berechnet werden.
y
3
(y
Achsenabschnitt) an.
b
-
Ylistenname
,
2
r
Häufigkeitsliste
,
2
+bx+c und die Daten aufeinander ab. Es
,
und
angezeigt. Ist der Modus
a
b
c
Ylistenname
,
+cx+d und die Daten aufeinander ab. Es
a
,
b
,
c
und
d
angezeigt. Ist der Modus
Ylistenname
,
zeigt die
Med-Med
Häufigkeitsliste
reggl]
,
,
(Steigung) und
a
DiagnosticOn
und
angezeigt.
r
reggl]
,
2
angezeigt.
R
Häufigkeitsliste
reggl]
,
,
2
angezeigt.
R
Häufigkeitsliste
reggl]
,
,
(y-
b