Statistische Formeln - Texas Instruments Ti-84 Plus Benutzerhandbuch

• , ,
ZXmin ZXmax ZXscl
Die untenstehenden Variablen sind für den Gebrauch durch den TI-84 Plus reserviert. Sie können
keine Werte darin speichern.
, v, , s , ,
n Sx x minX maxX
2 2
, , und weitere statistische Variablen.
upper r R

Statistische Formeln

Dieser Abschnitt enthält die statistischen Formeln für die
sowie für ,
ANOVA( 2-Samp
Logistic
Der logistische Regressionsalgorithmus ist bei nicht-linearen rekursiven Methoden der kleinsten
Fehlerquadrate anwendbar, um die folgende Kostenfunktion zu optimieren:
N
⎛
c
∑
⎜
J = ----------------------- - y
– bx
⎝
1 + ae
i = 1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler ist.
Wobei: x die Liste der unabhängigen Variablen ist.
y die Liste der abhängigen Variablen ist.
die Dimension der Listen ist.
N
Diese Technik versucht rekursiv eine Schätzung der Konstanten a, b und c, um J so klein wie
möglich zu halten.
SinReg
Der sinusförmige Regressionsalgorithmus ist bei nicht-linearen rekursiven Methoden der kleinsten
Fehlerquadrate anzuwenden, um die folgende Kostenfunktion zu optimieren:
N
∑
[ (
J = a sin bx
i = 1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler ist.
Wobei: x die Liste der unabhängigen Variablen ist.
die Liste der abhängigen Variablen ist.
y
die Dimension der Listen ist.
N
, , ,
ZTstep ZPlotStart
2
, G , G , G , , ,
y y xy a b c
Ü
und
Test 2-SampTTest
⎞ 2
⎟
–
i
⎠
i
2
) ]
+ c + d y –
i i
und andere
Zu(nMin) ZOOM
, , , , , ,
RegEQ x1 x2 y1 z
Logistic-
.
Anhang B: Allgemeine Hinweise
-Variablen.
2
, , c , ‚, v , , ,
t F 1 Sx1 n1
und -Regressionen
SinReg
,
lower
405