Verteilungsfunktionen
normalcdf(
invNorm(
tpdf(
13–32 Inferenzstatistik und Verteilungen
(Fortsetzung)
normalcdf(
berechnet die
Normalverteilungswahrscheinlichkeit zwischen UntereGrenze
und ObereGrenze für den angegebenen Mittelwert
Standardabweichung
UntereGrenze
normalcdf(
berechnet die inverse
invNorm(
Summennormalverteilungsfunktion für einen gegebenen
Bereich unter der Normalverteilungskurve, die über den
Mittelwert
und der Standardabweichung
m
wird der x-Wert, der sich auf einen Bereich links vom x-Wert
bezieht, berechnet. 0 Bereich 1 muß wahr sein. Die
Voreinstellung lautet:
Bereich[
invNorm(
tpdf(
berechnet die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (pdf:
probabilty density function) für die Student-t-Verteilung an
einem angegebenen x-Wert. df (Freiheitsgrade) muß eine
Ganzzahl > 0 sein. Um die Student-t-Verteilung zu zeichnen,
fügen Sie im
Y=
Editor
Γ
+
[(
df
1 2
) ]
=
f x
( )
Γ
(
df
/
2
)
x
df
tpdf(
,
)
. Die Voreinstellung ist
s
ObereGrenze[
,
=0 und
=1.
m
s
]
,
m
,
s
)
tpdf(
ein. Die
−
+
/
(
1
x df
2
/
)
π
df
Hinweis: In diesem Beispiel ist
Xmin = L4,5
Xmax = 4,5
Ymin = 0
Ymax = 0,4
und der
m
=0 und
m
s
]
,
m
,
s
)
definiert ist. Es
s
pdf
lautet:
+
(
df
1 2
)
/
=1.