Statistische Formeln - Texas Instruments Ti-84 Plus Benutzerhandbuch

Statistische Formeln

Dieser Abschnitt enthält die statistischen Formeln für die
-Regressionen sowie für
SinReg
Logistic
Der logistische Regressionsalgorithmus ist bei nicht-linearen rekursiven
Methoden der kleinsten Fehlerquadrate anwendbar, um die folgende
Kostenfunktion zu optimieren:
N
⎛
∑
---------------------- - y
J =
⎝
1
i = 1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler ist.
Wobei: die Liste der unabhängigen Variablen ist.
x
die Liste der abhängigen Variablen ist.
y
die Dimension der Listen ist.
N
Diese Technik versucht rekursiv eine Schätzung der Konstanten a, b und c,
um J so klein wie möglich zu halten.
SinReg
Der sinusförmige Regressionsalgorithmus ist bei nicht-linearen rekursiven
Methoden der kleinsten Fehlerquadrate anzuwenden, um die folgende
Kostenfunktion zu optimieren:
N
∑
[
J = a sin bx
i = 1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler ist.
Wobei: die Liste der unabhängigen Variablen ist.
x
die Liste der abhängigen Variablen ist.
y
die Dimension der Listen ist.
N
Diese Technik versucht rekursiv eine Schätzung der Konstanten a, b und c,
um J so klein wie möglich zu halten.
Anhang B: Allgemeine Hinweise
ANOVA(
⎞
2
c
–
⎠
i
– bx
i
+ ae
( )
+ c + d y
i
,
2-Samp
2
]
–
i
Logistic-
Ü
und
Test 2-SampTTest
und
.
197