Statistische Formeln
Dieser Abschnitt enthält die statistischen Formeln für die Logistic- und
SinReg-Regressionen sowie für ANOVA(, 2-SampÜTest und
2-SampTTest.
Logistic
Der logistische Regressionsalgorithmus ist bei nicht-linearen rekursiven
Methoden der kleinsten Fehlerquadrate anwendbar, um die folgende
Kostenfunktion zu optimieren:
N
∑
=
J
+
1
ae
=
i
1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler ist.
Wobei:
x die Liste der unabhängigen Variablen ist.
y die Liste der abhängigen Variablen ist.
N die Dimension der Listen ist.
Diese Technik versucht rekursiv eine Schätzung der Konstanten a, b und
c, um J so klein wie möglich zu halten.
TI-83 Plus
Tabellen und Referenzinformationen
c
2
−
y
i
−
bx
i
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