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u Zeichnen einer statistischen Grafik
1. Tippen Sie im Statistik-Editor-Fenster auf [SetGraph] und überprüfen Sie dann, ob das Kontrollkästchen von
mindestens einem Eintrag von [StatGraph1] bis [StatGraph9] aktiviert ist.
• Sollte kein Kontrollkästchen aktiviert sein, aktivieren Sie mindestens eines. Bei Aktivierung mehrerer
Kontrollkästchen werden die entsprechenden Grafiken gleichzeitig gezeichnet.
2. Konfigurieren Sie die Einstellung a - [Stat Window Auto] - [On] / [Off] entsprechend.
• Durch Auswahl von [On] werden die Betrachtungsfenster-Einstellungen für das automatische Zeichnen
von statistischen Grafiken konfiguriert. Genauere Informationen finden Sie unter „Grafikformat-Dialogfeld"
(Seite 39).
3. Tippen Sie auf y, um das Statistik-Grafikfenster anzuzeigen und die statistische Grafik zu zeichnen.
0701
Die unten stehenden zweidimensionalen Daten sind einzugeben und anschließend in ein
Streudiagramm zu zeichnen
list1 = 0.5, 1.2, 2.4, 4.0, 5.2
Grafische Darstellungen mit einer eindimensionalen Stichprobe
Sie können alle unten beschriebenen Grafiken mit eindimensionalen Daten erstellen. Der Text in Klammern in
den unten stehenden Grafiknamen wird im Type-Menü des „Set StatGraph"-Dialogfelds angezeigt.
Normalverteilungs-Quantil-Quantil-Plot (NPPlot)
Beim Normalverteilungs-Plot werden Daten in einem Streudiagramm gegen
eine theoretische Normalverteilung aufgetragen. Wenn das Streudiagramm
einer geraden Linie nahekommt, sind die Daten ungefähr normal. Eine
Abweichung von der geraden Linie deutet auf eine Abweichung von der
Normalität hin.
Median-Box-Plot (MedBox)
Dieser Typ von Grafik wird häufig als „Box and Whisker"-Grafik (Kasten- und
Bart-Grafik) bezeichnet. Sie zeigt an, wie eine große Anzahl an Dateneinträgen
innerhalb eines bestimmten Bereichs gruppiert ist. Die Linien von minX bis
Q
sowie von Q
bis maxX werden „Whiskers" („Barthaare") genannt. Falls im
1
3
„Set StatGraphs"-Dialogfeld (Seite 146) das Kästchen [Show Outliers] markiert ist,
werden die rechteckigen „Ausreißer"-Symbole anstelle der „Barthaar"-Linien
angezeigt, wo ein Datenwert im Vergleich mit anderen Datenwerten relativ
groß oder klein ist.
Normalverteilungsdichtekurve (NDist)
Die Normalverteilungsdichtekurve wird unter Verwendung der folgenden
Normalverteilungsdichtefunktion grafisch dargestellt.
list2 = −2.1, 0.3, 1.5, 2.0, 2.4
( x–x )
1
–
y =
e
2σ
2 π σ
2
2
minX Q1 Med
Kapitel 7: Statistik-Menü
Q3
maxX
147
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