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normPDf(1, {1, 2}, 0) = {0,24, 0,18}
normPDf({1, 2},{1, 2}, 0) = {0,24, 0,12}
normPDf({1, 2},{1, 2},{1, 0}) = {0,40, 0,12}
Im Folgenden ist beschrieben, wie Listendaten in Argumente eingegeben und die Berechnungsergebnisse
ausgegeben werden.
(a) Eingeben von Listendaten für ein einzelnes Argument
• Im Prinzip kann jede beliebige Liste eingeben werden. Es muss aber jedes Element in der Liste den vom
Argument der verwendeten Funktion vorgegebenen Bedingungen entsprechen.
• Die Berechnung erfolgt für jedes Element in der Liste und die Ergebnisse werden wie unten gezeigt
ausgegeben.
x
normPDf(
, {
,
1
2
x
= {<normPDf(
,
1
(b) Eingeben von Listendaten für multiple Argumente
• In diesem Fall müssen alle Listen die gleiche Zahl an Elementen enthalten. Anderenfalls wird die
Fehlermeldung „Invalid Dimension" angezeigt.
• Die Berechnung erfolgt für jedes Element in der Liste und die Ergebnisse werden wie unten gezeigt
ausgegeben.
x
x
normPDf({
,
}, {
1
2
x
= {<normPDf(
,
1
Zuordnen von Listendaten-Berechnungsergebnissen zu Variablen
Die Verwendung der Listendaten im Argument der Distribution-Funktion gibt die Berechnungsergebnisse als
Listendaten aus, die in unveränderter Form der „ans"-Variablen zugeordnet werden.
Zusätzlich zur „ans"-Variablen bewirken Berechnungen, die die Distribution-Funktion verwenden, auch
eine Zuordnung der Berechnungsergebnisse zu bestimmten Systemvariablen. Beispielsweise wird die von
normPDf ermittelte Variable der Normalwahrscheinlichkeitsdichte der Systemvariablen
Berechnungsergebnis wird einer Systemvariablen nur das letzte Element der Listendaten zugeordnet.
In den Erklärungen zur Distribution-Funktion finden Sie Näheres dazu, welches Berechnungsergebnis welcher
Variablen zugeordnet wird, finden Sie unter „Berechnungsergebnis-Ausgabe".
u normPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][normPDf]
Funktion: Ermittelt die Wahrscheinlichkeitsdichte einer Normalverteilung für einen vorgegebenen Wert.
[, σ , μ )]
x
Syntax: normPDf(
• Bei Auslassung von σ und μ werden σ = 1 und μ = 0 verwendet.
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeitsdichte einer Normalverteilung
= 37.5, σ = 2, μ = 35
bei
x
u normCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][normCDf]
Funktion: Ermittelt die kumulative Wahrscheinlichkeit einer Normalverteilung zwischen einem unteren und
einem oberen Grenzwert.
Syntax: normCDf(unterer Wert, oberer Wert[, σ , μ )]
• Bei Auslassung von σ und μ werden σ = 1 und μ = 0 verwendet.
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
Beispiel: Bestimmen der Normal-Wahrscheinlichkeitsdichte bei unterer
Grenzwert = −
}, )
, ) Berechnungsergebnis>, <normPDf(
,
}, )
1
2
, ) Berechnungsergebnisse>, <normPDf(
1
prob
prob
z
,
Low,
∞
, oberer Grenzwert = 36, σ = 2, μ = 35
x
,
, ) Berechnungsergebnis>}
2
x
,
2
z
Up
, ) Berechnungsergebnisse>}
2
prob
zugeordnet. Als
Kapitel 2: Main-Menü
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