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u invNormCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invNormCDf]
Funktion: Ermittelt den (die) Grenzwert(e) einer normalen kumulativen Verteilungswahrscheinlichkeit für
vorgegebene Werte.
Syntax: invNormCDf([tail setting, ]Area-Wert[, σ , μ )]
• Bei Auslassung von σ und μ werden σ = 1 und μ = 0 verwendet.
• „tail setting" zeigt die Lage des Anfangspunkts der Wahrscheinlichkeitswerte, wobei Left, Right oder Center
vorgegeben werden kann. Geben Sie zum Vorgeben die folgenden Werte oder Buchstaben ein:
Left:
Center: 0, „C" oder „c"
Right: 1, „R" oder „r"
Bei Überspringen der Eingabe wird „Left" verwendet.
• Wenn ein Argument ausgelassen wird (ergibt drei Argumente), Tail = Left.
• Wenn zwei Argumente ausgelassen werden (ergibt zwei Argumente), Tail=Left, μ =0.
• Wenn drei Argumente ausgelassen werden (ergibt ein Argument), Tail=Left, σ =1, μ =0.
• Wenn „tail setting" auf Center eingestellt ist, wird der untere Grenzwert ausgegeben.
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
Beispiel: Bestimmen des oberen Grenzwerts bei Tail setting = Left,
Area-Wert = 0,7, σ = 2, μ = 35
u tPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tPDf]
Funktion: Ermittelt die Wahrscheinlichkeitsdichte einer Student'schen
Wert.
Syntax: tPDf(
x
,
df
[ ) ]
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeitsdichte einer Student'schen
t
-Verteilung bei
u tCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tCDf]
Funktion: Ermittelt die kumulative Wahrscheinlichkeit einer Student'schen
und unteren Grenze.
Syntax: tCDf(unterer Wert, oberer Wert,
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
Beispiel: Bestimmen der Wahrscheinlichkeit einer Student'schen
bei unterer Wert = 1,5, oberer Wert =
u invTCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invTCDf]
Funktion: Ermittelt den unteren Grenzwert der kumulativen Wahrscheinlichkeit einer Student'schen
t
-Verteilung für vorgegebene Werte.
prob
Syntax: invTCDf(
Berechnungsergebnis-Ausgabe:
Beispiel: Bestimmen des unteren Grenzwerts bei
−1, „L" oder „l"
x
x
InvN,
InvN
1
2
prob
x
df
= 2,
= 5
df
[ ) ]
prob
t
,
Low,
df
,
[ ) ]
x
Inv
t
Up
t
-Verteilung
∞
df
,
= 18
prob
= 0,0754752,
t
-Verteilung für einen vorgegebenen
t
-Verteilung zwischen einer oberen
df
= 18
Kapitel 2: Main-Menü
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