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18-8 Verteilung
Es gibt eine Vielzahl von unterschiedlichen Typen von Verteilungen, wobei jedoch
die bekannteste die "Normalverteilung" ist, die für die Ausführung von statistischen
Rechnungen unbedingt erforderlich ist. Die Normalverteilung ist eine
symmetrische Verteilung, die am größten Auftreten von Durchschnittsdaten
(höchste Häufigkeit) zentriert ist, wobei die Häufigkeit abnimmt, wenn Sie sich von
der Mitte entfernen. Die Poissonsche Verteilung, geometrische Verteilung und
verschiedene andere Verteilungsformen werden ebenfalls verwendet, abhängig
von dem Daten-Typ.
Bestimmte Trends können festgestellt werden, wenn die Verteilungsform bestimmt
ist. Sie können die Wahrscheinlichkeit der aus einer Verteilung genommenen
Daten berechnen, wenn diese geringer als ein bestimmter Wert ist.
So kann z.B. die Verteilung verwendet werden, um die Ausbeutungsrate bei der
Herstellung von manchen Produkten zu berechnen. Sobald ein Wert als das
Kriterium etabliert ist, können Sie die normale Wahrscheinlichkeitsdichte
berechnen, wenn geschätzt wird, welcher Prozentsatz der Produkte das Kriterium
erfüllt. Umgekehrt wird ein Erfolgsratenziel (z.B. 80%) als Hypothese erstellt, und
die Normalverteilung wird verwendet, um die Proportion der Produkte zu
schätzen, die diesen Wert erreichen werden.
Die Normalwahrscheinlichkeitsdichte berechnet die Wahrscheinlichkeitsdichte
der Normalverteilung von Daten, die von einem spezifizierten
wurden.
Die Normalverteilungswahrscheinlichkeit berechnet die Wahrscheinlichkeit der
Normalverteilungsdaten, die zwischen zwei bestimmte Werte fallen.
Die umgekehrte Summennormalverteilung berechnet einen Wert, welcher die
Position innerhalb einer Normalverteilung für eine bestimmte
Summenwahrscheinlichkeit darstellt.
Die studentsche
Wahrscheinlichkeitsdichte der
spezifizierten
Die studentsche
Wahrscheinlichkeit mit der Daten der
Werte fallen.
Gleich wie die
Quadrat-,
werden.
Während die Liste der statistischen Daten auf dem Display angezeigt wird, die 5
(DIST) Taste drücken, um das Verteilungs-Menü anzuzeigen, das die folgenden
Posten enthält.
Über die Spezifikation des Daten-Typs
Für manche Typen von Verteilungen können Sie unter Verwendung des folgenden
Menüs den Daten-Typ wählen.
304
t
-Wahrscheinlichkeitsdichte berechnet die
x
-Wert genommen wurden.
t
-Verteilungswahrscheinlichkeit berechnet die
t
-Verteilung, kann die Verteilungswahrscheinlichkeit auch für Chi-
F
-, Binomial-, Poisson- und geometrische Verteilungen berechnet
t
F
• {NORM}/{
}/{CHI}/{
{Binominal-}/{Poisson-}/{Geometrische} Verteilung
• {List}/{Var} ... Spezifiziert {Listendaten}/{Parameterdaten}
t
-Wahrscheinlichkeit der Daten, die aus einem
t
-Verteilung zwischen zwei spezifizierte
}/{BINM}/{POISN}/{GEO} ... {Normal}/{
x
-Wert genommen
χ
t
2
F
}/{
}/{
}/
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