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Verteilung
k k k k k Poissonsche Verteilung
Sie könnn das folgende Menü verwenden, um verschiedene Typen der
Poissonschen Verteilung zu wählen.
u u u u u Poissonsche Wahrscheinlichkeit
Die Poisson-Wahrscheinlichkeit berechnet die Wahrscheinlichkeit an einem
bestimmten Wert für die diskrete Poisson-Verteilung mit dem spezifizierten
Mittelwert.
Die folgende Tastenoperation von der Liste der statistischen Daten aus ausführen.
Nachfolgend ist die Bedeutung jedes Postens aufgeführt, wenn die Daten unter
Verwendung der Listen-Spezifikation spezifiziert werden.
Nachfolgend ist die Bedeutung des Postens der Parameterdaten-Spezifikation
aufgeführt, der sich von der Listendaten-Spezifikation unterscheidet.
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• {Ppd}/{Pcd} ... {Poissonsche Wahrscheinlichkeit}/{Poissonsche
Summendichte} Berechnung
µ
µ
–
x
e
f (x) =
x!
5(DIST)
6(g)
1(POISN)
1(Ppd)
Data .......... Daten-Typ
List ............ Liste, deren Inhalt Sie als Sample-Daten verwenden möchten
µ ............... Durchschnitt ( µ > 0)
Execute .... Ausführen einer Rechnung
x
..................... Wert
Beispiel
Zu berechnen ist die Poissonsche Wahrscheinlichkeit für
eine Liste von Daten.
Für dieses Beispiel wollen wir die Poissonsche Wahrschein-
lichkeit für die Daten = {2, 3, 4} berechnen, wenn µ = 6 ist.
1(List)c
1(List1)c
gw
1(CALC)
Wahrscheinlichkeit, wenn
Wahrscheinlichkeit, wenn
Wahrscheinlichkeit, wenn
µ : Durchschnitt ( µ > 0)
x
(
= 0, 1, 2, ···)
x
= 2
x
= 3
x
= 4
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