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Berechnung und grafische Darstellung von statistischen Daten mit paarweisen Variablen
Gasrechnungen sind z.B. im Winter höher, da die Gasheizung öfters verwendet
wird. Periodische Daten, wie z.B. der Gasverbrauch, sind für die Anwendung der
Sinus-Regression geeignet.
Die Rechnung ausführen und die Analyse-Ergebnisse der Sinus-Regression
erzeugen.
Eine Sinus-Regressions-Grafik anhand der Analyse-Ergebnisse anzeigen.
k k k k k Logistische Regressions-Grafik
Die logistische Regression wird am besten für ein Phänomen angewandt, in dem
S.254
ein Faktor kontinuierlich zunimmt, während ein anderer Faktor bis zu einem
Sättigungspunkt zunimmt. Mögliche Applikationen sind der Zusammenhang
zwischen medizinischen Dosen und der Wirkung, Werbebudget und Verkauf usw.
Beispiel
Die Sinus-Regression ist für die nachfolgenden
Gasverbrauchsdaten auszuführen.
List 1 (Monatsdaten)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,
22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48}
List 2 (Gasverbrauch-Meteranzeige)
{130, 171, 159, 144, 66, 46, 40, 32, 32, 39, 44, 112, 116, 152, 157,
109, 130, 59, 40, 42, 33, 32, 40, 71, 138, 203, 162, 154, 136, 39,
32, 35, 32, 31, 35, 80, 134, 184, 219, 87, 38, 36, 33, 40, 30, 36, 55,
94}
Die obigen Daten eingeben und ein Streuungsdiagramm plotten.
1(GRPH)1(GPH1)
6(g)5(Sin)
6(DRAW)
18 - 4
6
265
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