Inhaltsverzeichnis
Werbung
Berechnungen und grafi sche Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe
k Logistische Regression (nichtlineare Regression)
Die logistische Regression wird am besten für eine Situation angewandt, in der es konti-
nuierliches Wachstum gibt, bis schließlich der Sättigungswert erreicht ist.
Nachfolgend ist die Modellformel für die logistische Regression aufgeführt.
y =
1 + ae
1(CALC)6(g)6(g)1(Lgst)
6(DRAW)
• Bestimmte Datenlisten verursachen eine sehr lange Zeitspanne für die Berechnung, da die
Regressionsparameter iterativ ermittelt werden. Dies stellt jedoch keinen Fehlbetrieb des
Rechners dar.
k Residuenberechnung
Die theoretischen Plotpunkte (berechnete
senkrechten Abstände zu den gegebenen Datenpunkten (empirische
während der Regressionsanalyse berechnet werden.
Wenn die statistischen Datenlisten im Display angezeigt werden, rufen Sie die Einstellan-
zeige (SET UP) auf, um LIST („List 1" bis „List 26") für „Resid List" auszuwählen. Die be-
rechneten Residuen werden in der ausgewählten Liste abgespeichert.
Es gilt hierbei: Residuum =
Die Plotpunkte, die über der Regressionskurve liegen, ergeben positive Residuen, hingegen
die Plotpunkte, die unter der Regressionskurve liegen, ergeben negative Residuen.
Die Residuenberechnung kann für alle Regressionsmodelle ausgeführt und gespeichert
werden.
# Die in der vorhandenen Liste gespeicherten
Daten werden gelöscht. Die Residuenliste
jedes Plots wird genau wie die im Modell
verwendeten Datenlisten gespeichert.
6-3-10
c
–bx
y
y i - y(x i )
für jedes Datenpaar
20070201
-Koordinaten) der Regressionskurve und die
( x i , y i )
y
-Koordinaten) können
.
Werbung
Inhaltsverzeichnis
