Texas Instruments TI-84 Plus Benutzerhandbuch Seite 221

eine polynomiale Anpassung, bei sechs und mehr Punkten ist sie eine polynomiale Regression.
Es sind mindestens fünf Punkte erforderlich.
[
QuartReg
Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl
LinReg—(a+bx)
(lineare Regression) stimmt die Modellgleichung y=a+bx und die Daten mit Hilfe der
LinReg(a+bx)
Methode der kleinsten Fehlerquadrate aufeinander ab. Es werden die Werte für
Achsenabschnitt) und
2
die Werte für und angezeigt.
r r
[
LinReg(a+bx)
Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl
LnReg—(a+b ln(x))
(logarithmische Regression) stimmt die Modellgleichung y=a+b ln(x) und die Daten mit
LnReg
Hilfe der Methode der kleinsten Fehlerquadrate und den transformierten Werten ln(x) und y
aufeinander ab. Es werden die Werte für
werden auch die Werte für
[
LnReg Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl
x
ExpReg—(ab )
(Exponentialregression) stimmt die Modellgleichung y=ab
ExpReg
Methode der kleinsten Fehlerquadrate und den transformierten Werten x und ln(y) aufeinander ab.
Es werden die Werte für
2
Werte für und angezeigt.
r r
(Steigung) angezeigt. Ist der Modus
b
und
a
2
und angezeigt.
r r
und angezeigt. Ist der Modus
a b
]
DiagnosticOn
]
angezeigt. Ist der Modus
b
]
x
und die Daten mit Hilfe der
DiagnosticOn
Kapitel 12: Statistische Berechnungen
(y-
a
aktiviert, werden auch
aktiviert,
DiagnosticOn
aktiviert, werden auch die
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