[
LinReg(ax+b)
Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl
2
QuadReg (ax
+bx+c)
(quadratische Regression) stimmt das Polynom zweiten Grades y=ax
QuadReg
Daten aufeinander ab. Es werden die Werte für
aktiviert, wird auch der Wert für
Anpassung, bei vier und mehr Punkten ist sie eine polynomiale Regression. Es sind mindestens
drei Punkte erforderlich.
[
QuadReg
Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl
3
2
CubicReg—(ax
+bx
(kubische Regression) stimmt das Polynom dritten Grades y=ax
CubicReg
Daten aufeinander ab. Es werden die Werte für
aktiviert, wird auch der Wert für
DiagnosticOn
polynomiale Anpassung, bei fünf und mehr Punkten ist es eine polynomiale Regression. Es sind
mindestens vier Punkte erforderlich.
[
CubicReg
Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl
4
3
QuartReg—(ax
+bx
+cx
(Regression vierte Grades) stimmt das Polynom vierten Grades y=ax
QuartReg
und die Daten aufeinander ab. Es werden die Werte für
aktiviert, wird auch der Wert für
DiagnosticOn
2
angezeigt. Bei drei Punkten ist die Gleichung eine polynomiale
R
+cx+d)
2
+ dx+e)
]
,
und
angezeigt. Ist der Modus
a
b
c
]
,
,
und
angezeigt. Ist der Modus
a
b
c
d
2
angezeigt. Bei vier Punkten ist die Gleichung eine
R
]
,
,
,
und
a
b
c
d
2
angezeigt. Bei fünf Punkten ist die Gleichung
R
Kapitel 12: Statistische Berechnungen
2
+bx+c und die
DiagnosticOn
3
2
+bx
+cx+d und die
4
3
2
+bx
+cx
+dx+e
angezeigt. Ist der Modus
e
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