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k k k k k Binomialverteilung ( kurz: B(
u u u u u Einzelwahrscheinlichkeit einer B(
In diesem Untermenü können die Einzelwahrscheinlichkeiten einer B(
x
x
(
der Stelle
= 0, 1, ...,
p
beschreibt und
die Erfolgswahrscheinlichkeit im Einzelversuch darstellt (Bernoulli-Schema).
f (x) =
C
bezeichnet hierbei den Binomialkoeffizienten "
n
x
Führen Sie die folgende Tastenbedienung im STAT-Eingangsmenü (Listeneditor) aus.
5(DIST) ... Wahrscheinlichkeitsverteilung
f(Binmal) ... Binomialverteilung
b(P.D)
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der Datenlistenvorgabe ([Data:
List] statt [Data: Variable] eingestellt) beschrieben.
Data ............................ Art der Datenvorgabe (Liste der
List .............................. Liste der
Numtrial ....................... Anzahl
p
.................................. Trefferwahrscheinlichkeit im Einzelversuch (0 <
Save Res .................... Listenspeicherplatz zur Speicherung der Berechnungsergeb-
Execute ....................... Führt die Berechnung aus
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der
Variable] beschrieben, die sich von der Datenlistenvorgabe [Data: List] unterscheiden.
x
.................................. einzelner
Nachdem Sie alle Parameter (Vorgabewerte) eingestellt haben, stellen Sie den Cursor auf [Execute]
und drücken danach die nachfolgend dargestellte Funktionstaste, um die Berechnung auszuführen.
• 1(CALC) ... Führt die Berechnung der Einzelwahrscheinlichkeit(en) aus.
# Für die Einzelwahrscheinlichkeit(en) einer
Binomialverteilung kann im STAT-Menü keine
Grafik gezeichnet werden.
1-4-16
Wahrscheinlichkeitsverteilungen (DIST)
n
p
,
) - Verteilung )
n
p
,
n
)
berechnet werden, wobei
x
n – x
x
(1–p)
(
C
p
n
x
... Einzelwahrscheinlichkeit
x
einzelner
-Wert [Variable])
x
-Werte
n
der Versuche
nisse (Keine [None] oder Liste 1 bis 20)
x
-Wert (ganze Zahl von 0 bis
20011201
20010901
) - Verteilung
x
die Anzahl der Treffer in
n
)
p
= 0, 1, ...,
: Trefferwahrscheinlichkeit
(0 <
n
: Anzahl der Versuche
n
x
f
x
über
".
(
) = 0 für
x
-Werte [List] oder ein
n
p
,
) - Verteilung an
n
Versuchen
p
< 1)
≠
x
n
0, 1, ...,
.
p
< 1)
x
-Wert-Vorgabe [Data:
n
)
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