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o
.................................. empirischer Mittelwert der Stichprobe
x
σ
............................. empirische Stichproben-Standardabweichung (
n
-1
n
.................................. Stichprobenumfang (positive ganze Zahl)
Nachdem Sie alle Parameter (Vorgabewerte) eingestellt haben, stellen Sie den Cursor auf
[Execute] und drücken Sie danach die folgende Funktionstaste, um die Berechnung auszuführen.
• 1(CALC) ... Führt die Berechnung der Intervallgrenzen aus.
Beispiel: Ausgabebildschirm (Vorgabewert: C = 0.95 )
Left .............................. Untere Intervallgrenze (G
Right ............................ Obere Intervallgrenze (G
o
.................................. empirischer Mittelwert der Stichprobe
x
σ
............................. empirische Stichproben-Standardabweichung
n
-1
n
.................................. Stichprobenumfang
Hinweis: Ein beliebiges
folgende Vorgabewerte benutzt werden:
t
u u u u u 2-Stichproben
-Intervall (2-Sample
t
Das 2-Stichproben
-Intervall beschreibt mithilfe zweier Stichproben das Vertrauensintervall
µ
µ
für die Differenz
-
1
2
heiten, wenn die Standardabweichungen der zwei Grundgesamtheiten unbekannt sind.
Die nachfolgenden Formeln beschreiben die Intervallgrenzen Left = G
α
Der Wert 100 (1–
) % entspricht dem Konfidenzniveau
Diese Formel wird verwendet, wenn die Grundgesamtheiten übereinstimmende (unbekannte)
Streuungsparameter besitzen ([Pooled: On]).
t
ist das Quantil einer
α
n
+n
-1, 1-
/2
1
2
α
α
1-
/2, d.h. 1-
/2 = F
n
1
bezeichnet, vgl. S. 1-4-8.
1-3-9
Vertrauensintervalle (INTR)
t
γ -Quantil kann formal als Intervallgrenze angezeigt werden, wenn
m,
t
zweier unbekannter Mittelwerte zweier (normalverteilter) Grundgesamt-
t
-Verteilung (mit m =
m
(t
)
, wenn F
α
+n
-1
n
+n
-1, 1-
/2
2
1
2
20010901
) des Konfidenzintervalls für
u
) des Konfidenzintervalls für
o
o o o o o
x
= 0,
σ
= (m+1)
n
-1
-Interval)
ε
ε
bzw. 100
%.
n
+n
-1 Freiheitsgraden) der Ordnung
1
2
die Verteilungsfunktion der
m
x
> 0)
σ
n
-1
µ
µ
1/2
γ
und C = 2
- 1 > 0.
α
ε
, Right = G
.
= 1 -
u
o
t
-Verteilung
m
.
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