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Berechnungsergebnis-Ausgabebeispiel (für
im STAT- Menü:
p .................................. Intervallwahrscheinlichkeit
z:Low ........................... unterer
z:Up ............................. oberer
Wahrscheinlichkeitsgrafik-Ausgabebeispiel im GRPH•TBL-Menü (als Ungleichungsgrafik)
z
(unterer
-Wert = 1, oberer
u u u u u Umkehrfunktion der N( µ , σ
Die Umkehrfunktion der N(
b
rechten Intervallgrenze
∞
X
γ
P(
lichkeit
=
(-
γ
Hinweis: Der Index
des betrachteten Quantils
x
von
γ (einschließlich
γ
kurve (
= Flächenanteil = Area).
Weiterhin können analog dazu auch eine linke Intervallgrenze
γ
1-
) zur vorgegebenen Intervallwahrscheinlichkeit
symmetrisch zum Mittelwert
Intervallwahrscheinlichkeit
werden. Hierbei gilt dann
1-4-5
Wahrscheinlichkeitsverteilungen (DIST)
z
-Wert eines entsprechenden N(0,1)-Intervalles
(standardisierte untere Intervallgrenze
z
-Wert eines entsprechenden N(0,1)-Intervalles
(standardisierte obere Intervallgrenze
z
-Wert = 1.5)
2
)-Verteilungsfunktion (Quantil-Berechnungen)
2
µ
σ
,
)-Verteilungsfunktion dient zunächst zur Berechnung der
x
=
γ (Quantil der Ordnung
X ≤ x
x
)
P(
)
,
γ ]
=
, wobei
γ
x
γ ) liegende Wahrscheinlichkeit unter der Gaußschen Glocken-
µ
liegende Grenzen
X
x
P(
γ
=
[
γ
(1-
) / 2
a
b
a
µ
µ
-
=
-
, d.h.
20010901
a
b
µ
= - 21,
= -19,
= - 25,
(im RUN•MAT-Menü)
p
≤ X ≤
= P(- 21
γ
) zu einer vorgegebenen Intervallwahrschein-
2
X
µ
σ
eine N(
,
)-verteilte Zufallsgröße ist.
x
γ beschreibt definitionsgemäß stets die links
a
x
=
1-
X
x
γ
P(
=
[
γ ,
1-
a
x
b
x
=
und
=
γ
(1-
) / 2
x
x
≤ X ≤ x
)
P(
,
]
=
γ
γ
(1+
) / 2
(1-
) / 2
b
µ
µ
=
- (
-
) .
σ
= 4)
≤ Z ≤
-19) = P(1
1.5)
a
z
a
µ
σ
:
= (
-
) /
)
b
z
b
µ
σ
:
= (
-
) /
)
γ (Quantil der Ordnung
∞
X ≥ x
)
P(
)
)
=
oder
γ
1-
zur vorgegebenen
γ
(1+
) / 2
)
berechnet
γ
(1+
) / 2
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