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t
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-Test zur linearer Regression (LinearReg
t
Der
-Test zur linearer Regression untersucht verbundene Datenlisten des Zufallsvektors (
Y
) und plottet alle Datenpaare (
y
Regressioinsgerade (
Anstieg
(geschätzt durch
zum (Pearsonschen) Korrelationskoeffizienten
Nulhypothesen "Nullanstieg" bzw. "Unkorreliertheit" untersucht werden können. Für
t
sowie die
-verteilte Testgröße
df
Führen Sie die folgende Tastenbetätigung im STAT-Eingangsmenü (Listeneditor) aus.
3(TEST)
c(T)
d(LinReg)
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der Datenlistenvorgabe
beschrieben.
β & ρ ............................ Alternativhypothese für den Anstieg β bzw. den Korrelations-
XList ............................ Liste für die
YList ............................ Liste für die
Freq ............................. einfache Häufigkeiten [1] oder Häufigkeitsliste zu den Daten-
Save Res ..................... Listenspeicherplatz zur Speicherung der Berechnungsergeb-
Execute ....................... Führt die Berechnung aus
Nachdem Sie alle Parameter eingestellt haben, stellen Sie den Cursor auf [Execute] und drücken
danach die nachfolgend dargestellte Funktionstaste, um die Berechnung auszuführen.
• 1(CALC) ... Führt die Berechnung aus.
t
# Sie können für den
-Test zur linearen
Regression keine Test-Grafik zeichnen.
1-2-16
Statistische Testverfahren (TEST)
x
y
,
) in einer statistischen Grafik. Danach wird eine
i
i
a
bx
=
+
) berechnet und durch die geplottete Punktwolke gelegt. Der
b
) der Regressionsgeraden steht in unmittelbaren Zusammenhang
t
gelten die Formeln (Freiheitsgrade:
koeffizienten ρ ("G 0" legt den zweiseitigen kritischen Bereich
fest, "< 0" legt den einseitigen kritischen Bereich links fest,
"> 0" legt den einseitigen kritischen Bereich rechts fest.)
x
-Werte der Datenpaare
y
-Werte der Datenpaare
paaren
nisse (Keine [None] oder Liste 1 bis 20)
20011201
20010901
t
-Test) (Korrelationsanalyse)
r
(geschätzt durch
), so dass gleichzeitig die
df
a
: Achsenabschnitt
b
: Anstieg der Geraden
n
: Stichprobenumfang
n
(
r
: Korrelationskoeffizient
2
r
: Bestimmtheitsmaß
X
,
a
b
und
n
=
- 2):
> 3)
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