Casio CLASSPAD 300 Bedienungsanleitung Seite 371

Zweiweg ANOVA (Zweiwegklassifikation, Mehrfachbesetzung)
Befehl: TwoWayANOVA
Beschreibung: TwoWayANOVA prüft Hypothesen zur Gleichheit von Mittelwerten mehrerer
(normalverteilter) Grundgesamtheiten auf Grundlage entsprechender Stich-
proben mit Hilfe einer Streuungszerlegung ("Varianzanalyse") und mehrerer
F
-verteilter Prüfgrößen, vgl. Beispiel 2 auf Seite 7-8-2.
Die Zweiweg-Varianzanalyse (Two-Way ANOVA) wird verwendet, wenn
zwei unabhängige Einflussfaktoren A und B in bestimmten Abstufungen
B
und
von A, j-te Stufe von B, r=r
Befehlssyntax
FactorList(A), FactorList(B), DependentList
Definition der Parameter des Befehls TwoWayANOVA
FactorList(A) :
FactorList(B) :
DependentList : Liste der Stichprobendaten
Eingabebeispiel
TwoWayANOVA list1,list2,list3
Berechnungsergebnis-Ausgabe (Entscheidungsregel vgl. Statistik-Lehrbuch)
df df
A :
MS MS
A :
SS SS
A :
F F
A : -Wert von Faktor A
p p
A : -Wert von Faktor A
df df
B :
MS MS
B :
SS SS
B :
F F
B : -Wert von Faktor B
p p
B : -Wert von Faktor B
df df
AB :
MS MS
AB :
SS SS
AB :
-Wert von Faktor A × Faktor B (Wechselwirkungseffekt)
F F
AB :
-Wert von Faktor A × Faktor B (Wechselwirkungseffekt)
p p
AB :
Beachten Sie, dass „AB
angezeigt werden, wenn für jede Stufen-Kombination A
Mehrfach-Beobachtungen vorhanden sind.
df df
Err :
MS MS
Err :
SS SS
Err :
F F
: -Werte (
p p
: -Wert zum jeweiligen
df
: Freiheitsgrade
SS
: Summe der Fehler-Quadrate
MS
: gemittelte Fehler-Quadrat-Summe (gemittelte Streuungsanteile: MS= SS / df )
7-9-13
Tests
auf eine abhängige Variable
j
ij
Kategorienliste der auf
Kategorienliste der auf
-Wert von Faktor A
-Wert von Faktor A
-Wert von Faktor A
-Wert von Faktor B
-Wert von Faktor B
-Wert von Faktor B
-Wert von Faktor A × Faktor B (Wechselwirkungseffekt)
-Wert von Faktor A × Faktor B (Wechselwirkungseffekt)
-Wert von Faktor A × Faktor B (Wechselwirkungseffekt)
-Wert von Faktor
-Wert von Faktor
-Wert von Faktor
F = MS / MS
Err
F
-Wert (
20030101
Y
wirken (Indexnotation: i-te Stufe
ijr
-te Wiederholung).
Y
wirkenden Faktorstufen
Y
wirkenden Faktorstufen
Y
ijr
df MS SS
", „AB ", „AB ", „AB
)
p = P( F > MS /
A
i
A
i
B
j
F p
" und „AB " nur
, B gleichviele
i j
MS )
Err )