Casio CLASSPAD 300 Bedienungsanleitung Seite 358

Tests, Vertrauensintervalle und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
u Operationen auf dem ClassPad
(1) Tippen Sie auf m und danach auf p.
(2) Tippen Sie auf O.
(3) In dem erscheinenden Dialogfeld „New File" konfigurieren Sie die nachfolgend
beschriebenen Einstellungen.
Type: Program(Normal)
Folder: Wählen Sie den Namen des Ordners aus, in welchem Sie das zu erstellende
Programm speichern möchten.
Name: Geben Sie einen Dateinamen für das Programm ein.
Beispiel: hyp
(4) Tippen Sie auf [OK].
(5) Geben Sie die Befehle und Eingabewerte für den statistischen Berechnungsterm ein
und tippen Sie danach auf w.
(6) Geben Sie den „DispStat"-Befehl ein, und tippen
Sie danach auf w.
(7) Tippen Sie auf {, um das Programm zu speichern.
(8) Tippen Sie auf ).
(9) In dem erscheinenden Dialogfeld tippen Sie auf die Abwärtspfeil-Schaltfläche [Name]
und danach auf den Namen der Datei, die Sie in Schritt (3) eingegeben hatten.
(10) Tippen Sie auf p.
Durch die Ausführung der Varianzanalyse (ein spezieller Mittelwerttest für die Zufallsgröße
werden auf dem ClassPad die folgenden Ergebnisse erhalten.
Hinweis:
Für die Streuungszerlegung (Varianzanalyse) wird hier folgendes mathematische Modell zur
Y
Darstellung von mit Hilfe eines allgemeinen Mittelwertes
α β
anteile bzw. bzw. (
i j
Zweiweg-Varianzanalyse (mit Wechselwirkungseffet):
SS SS SS
= + +
A B
Unter den oben genannten Nullhypothesen wurde praktisch stets von
ausgegangen, d.h. H
A
7-8-3
Die links dargestellten Ergebnisse zeigen an, dass eine
Änderung der Zeit (A) nicht signifikant ist (d.h.
gegen eine Änderung der Temperatur (B) signifikant ist
α
p
(d.h. <
und Temperatur (AB) sehr signifikant ist (d.h.
werden die weiteren
Anzeige sichtbar!
αβ
) und des stochastischen Fehlers
ij
Y
SS SS
+ für =
ijr
AB ERR
α β
: = 0 bzw. H :
i
B
20030101
), und der Wechselwirkungseffekt zwischen Zeit
p
-Werte erst durch Scrollen der
µ
, sowie der individuellen Mittelwert-
E
benutzt:
µ α β (αβ)
+ + + +
i j ij
(αβ)
= 0 bzw. H :
j
AB
Y
≥
α
p
), hin-
α
p
< ). Dabei
σ
2
E E
mit N(0, ).
ijr ijr
µ
Y E
= +
= 0.
ij
)