Casio CLASSPAD 300 Bedienungsanleitung Seite 357

Tests, Vertrauensintervalle und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
(7) Tippen Sie auf {, um das Programm zu speichern.
(8) Tippen Sie auf ).
(9) In dem erscheinenden Dialogfeld tippen Sie auf die Abwärtspfeil-Schaltfläche [Name],
und danach auf den Namen der Datei, die Sie in Schritt (3) eingegeben hatten.
(10) Tippen Sie auf p.
Entscheidungsregel zum durchgeführten Test:
Für eine vorzugebende Irrtumswahrscheinlichkeit
Nullhypothese abgelehnt (Testgröße im kritischen Bereich) und bei
die Nullhypothese erhoben (Testgröße nicht im kritischen Bereich).
ermittelte kritische Irrtumswahrscheinlichkeit. In diesem Beispiel gilt
Einwand gegen die Nullhypothese zugunsten der betrachteten Alternativhypothese.
k Beispiel 2: Zweiweg ANOVA (Zweiweg-Varianzanalyse)
Y
Die Werte in der nachfolgenden Tabelle sind Messergebnisse, die anzeigen, wie die Halt-
Y
barkeit eines metallischen Produkts in Abhängigkeit von der Wärmebehandlungszeit (A) und
der Temperatur (B) beeinflusst wird. Experimente wurden je zwei Mal unter jeder Bedingung
ausgeführt.
Zeit A1
Zeit A2
Führen Sie eine Varianzanalyse zur Untersuchung der unten aufgeführten Nullhypothesen durch
und verwenden Sie dabei ein Signifikanzniveau von
H : Die Zeitabstufungen (A1, A2) sind im Mittel ohne Einfluss auf die Haltbarkeit
A
H : Die Temperaturabstufungen (B1, B2) sind im Mittel ohne Einfluss auf die Haltbar keit
B
H : Die Stufenkombinationen (Ai, Bj) sind im Mittel ohne Einfluss auf die Haltbarkeit
AB
Verwenden Sie den Zweiweg-ANOVA-Test des ClassPad, um die obigen Null-Hypothesen zu
prüfen. Geben Sie die obigen Stichprobenwerte
bedingungen (Stufen von A und B) als verbundene Listen ein. Die Versuchsbedingungen wurden
entsprechend der obigen Tabelle mit 1 oder 2 kodiert.
list1 (FactorList(A))
list2 (FactorList(B))
list3 (DependentList) = {113, 116, 139, 132, 133, 131, 126, 122 }
7-8-2
Temperatur B1
113, 116
133, 131
= { 1, 1, 1, 1,
= { 1, 1, 2, 2,
20030101
α
(Signifikanzniveau
≥
α
p
p
ist hierbei die vom ClassPad
p
<
Temperatur B2
139, 132
126, 122
α
= 5%.
Y Y
( -Daten in der Tabelle) und die Versuchs-
2, 2, 2, 2 }
1, 1, 2, 2 }
α α
p
) wird bei < die
kein Einwand gegen
α
, d.h. es besteht ein
Y
.
Y
.
Y
.