HP 50g Benutzerhandbuch Seite 169

Erstellen Sie als Beispiel eine relativ große Datenreihe, sagen wir 200
Punkte, mit dem Befehl RANM({200,1}) und speichern Sie das Ergebnis
über die Funktion STO Σ in die Variable Σ DAT (siehe Beispiel oben). Als
nächstes ermitteln Sie Informationen zu Einzelvariablen über ‚Ù
@@@OK@@@. Die Ergebnisse sind:
Diese Information zeigt an, dass unser Datenbereich zwischen -9 und 9
liegt. Um eine Häufigkeitsverteilung zu ermitteln, werden wir das Intervall
(-8,8) benutzen, indem wir es in 8 Klassen, jede mit der Breite 2, teilen.
• Wählen Sie das Programm 2. Frequencies.. mit Hilfe von
‚Ù˜ @@@OK@@@. Die Daten sind bereits in Σ DAT geladen und die
Option Col sollte den Wert 1 beinhalten, da wir nur eine Spalte in
Σ DAT haben.
• Ändern Sie X-Min auf -8, Bin Count auf 8, und Bin Width auf 2,
drücken Sie anschließend @@@OK@@@.
Im RPN-Modus, werden die Ergebnisse im Stack als ein Spaltenvektor in
Stack -Ebene 2 und ein Zeilenvektor, bestehend aus zwei Komponenten, in
Stack- Ebene 1 angezeigt. Der Vektor in Stack Ebene 1 ist die Anzahl der
Ausreißer außerhalb des Intervalls, in welchem die Häufigkeitszählung
durchgeführt wurde, wieder. In diesem Fall, bekommen wir die Werte [14.
8.], aus welchen wir ersehen können, dass der Vektor Σ DAT 14 Werte
kleiner als -8 und 8 größer als 8 enthält.
• Drücken Sie ƒ, um den Vektor von Ausreißern aus dem Stack zu
entfernen. Das verbleibende Ergebnis ist die Häufigkeitszählung der
Daten.
Die Klassen für diese Häufigkeitsverteilung sind: -8 bis -6, -6 bis -4, ...,
4 bis 6 und 6 bis 8, d.h. es gibt 8 davon Deren Häufigkeit ist in der
Vektorspalte dargestellt, in diesem Fall:
Das bedeutet, es gibt 23 Werte in der Klasse [-8,-6], 22 in [-6,-4], 22 in [-
4,-2], 17 in [-2,0], 26 in [0,2], 15 in [2,4], 20 in [4,6] und 33 in [6,8].
Sie können auch der Anzahl von Elementen in unserer Stichprobe, nämlich
200, entspricht.
Daten an eine Funktion y=f(x)
23, 22, 22, 17, 26, 15, 20, 33.
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