HP Prime Graph Bedienungsanleitung Seite 461

LOG
log10
logarithmic_
regression
logb
logistic_
regression
lvar
Funktionen und Befehle
Liefert den natürlichen Logarithmus eines Ausdrucks zurück.
LOG(Ausdr)
Liefert die LOG-Basis 10 eines Ausdrucks zurück.
alog10(Ausdr)
Beispiel:
liefert
log10(10)
Liefert die Koeffizienten a und b von y=a*ln(x)+b zurück,
wobei y der natürliche Logarithmus ist, der die Punkte am
besten annähert, deren Koordinaten die Elemente in zwei
Listen oder der Zeilen einer Matrix sind.
logarithmic_regression(Lst||Mtrx(A),[Lst])
Beispiel:
logarithmic_regression([[1,0,1,0],[2,0,4,0],
[3,0,9,0],[4,0,16,0]])
0,564824055818 zurück.
Liefert den Logarithmus der Basis b von a zurück.
logb(a,b)
Beispiel:
liefert
logb(5,2)
2,32192809489 entspricht.
Liefert y, y', C, y'max, xmax und R zurück, wobei y eine
logistische Funktion (die Lösung von y'/y=a*y+b) ist, so dass
y(x0)=y0, und wobei [y'(x0),y'(x0+1)...] die beste
Annäherung der von den Elementen der Liste L gebildeten
Geraden ist.
logistic_regression(Lst(L),Reell(x0),Reell(y0
))
Beispiel:
logistic_regression([0,0,1,0,2,0,3,0,4,0],0,0
liefert
,1,0) [-17,77/(1+exp(-
0,496893925384*x+2,82232341488+3,14159265359*
i)),-2,48542227469/(1+cosh(-
0,496893925384*x+2,82232341488+3,14159265359*
i))] zurück.
Liefert eine Liste der in einem Ausdruck verwendeten
Variablen zurück.
lVar(Ausdr)
1 zurück.
liefert
10,1506450002,-
ln(5)/ln(2) zurück,
was ungefähr
459