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„Schwitzartefakt"
Es wird eine FFT des Frequenzbereich < 0,5 Hz durchgeführt. Ist der Wert des Ergebnisses größer als
der hier angegebene, wird ein Schwitzartefakt erkannt.
„Delta/A+B Glättung"
Hiermit kann die Intensität der Glättung für die Delta- bzw. Alpha/Beta-Kurve angegeben werden.
Je höher dieser Wert, desto höher die Glättung der Kurve. Hierbei werden sprunghafte Änderungen
ausgeglichen.
„AFV Glättung"
Hiermit kann die Intensität der Glättung für die AFV-Kurve angegeben werden.
Je höher dieser Wert, desto höher die Glättung der Kurve. Hierbei werden sprunghafte Änderungen
ausgeglichen.
Die Schlaf-FFT-Analyse dient auch zur Bestimmung von Mikroarousals (MA).
Es gibt drei Möglichkeiten der Mikroarousalbestimmung:
a) MA von AFV - Bestimmung von Frequenzanstiegen im EEG (kortikales Arousal), Anstieg im
AFV (Average Frequency Value)
b) MA von Sigma – Bestimmung von Sigma-Anstiegen
c) MA von EMG - Erkennung von EMG Bursts
Die drei Methoden können einzeln oder gemeinsam aktiviert werden. Wird ein Mikroarousal anhand
der AFV und ggf. simultan anhand der Sigma-Kurve oder dem EMG erkannt, wird das Ereignis als
kortikales Ereignis im EEG gewertet.
Kortikale Mikroarousal (siehe
„Min. Dauer [s]"
Minimale Dauer eines Anstieges der AFV-Kurve, damit ein MA vorliegt (2).
„Schwelle [Hz]"
Die Schwelle für den Beginn eines Anstieges wird hier festgelegt, d.h. alle Kurvenanstiege oberhalb
dieser Schwelle (1) werden zur MA-Bestimmung nicht berücksichtigt.
AFV-Kurve*
*
Beachte: Die AFV-Kurve im Analysefenster wird geglättet dargestellt.
„BL Min. Dauer [s]"
Zeitbereich in dem die Baseline-Werte vor einem Arousal konstant sein müssen, um ein solches
klassifizieren zu können.
„BL Delta [Hz]"
Maximal zulässige Abweichung der Baseline-Werte vor einem Arousal.
)
fig. 7-10
3
2
[s]
fig. 7-10: AFV-Kurve durch Schlaf-FFT-Analyse
-97-
[Hz]
1
[Hz]
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