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Falsch-Positiver Fehler; Falsch Negativer Fehler - Tomey AP-3000 Bedienungsanleitung

Automatisches perimeter
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TOMEY AP-3000 Automatisches Perimeter
zusätzlichen B eschreibung präsentiert. Folgende B eschreibungen sind
möglich:

21.10. Falsch-positiver Fehler

Sie i nformieren ü ber di e Reaktionen des P atienten auf S timuli, die ni cht
gesehen w erden sollten. D as P erimeter-Programm f ührt m anchmal
während de s T estens Leerlauf-Zyklen ( ohne d ass S timuli dar geboten
werden) durch, um die Möglichkeit positiver Reaktionen vom Patienten zu
kontrollieren. Die am h äufigsten v orkommenden G ründe des E rscheinens
falsch-positiver Fehler sind: der Patient drückt die Taste rhythmisch oder er
versteht das Prinzip der Untersuchung nicht. Um das Risiko zu minimieren,
dass ei n solcher F ehler v orkommt, em pfiehlt s ich di e E rhöhung de s
Parameters „Fluctuation time" (Verzögerungszeit). Die Stimuli werden dann
mit einer größeren Zufallsfrequenz dargeboten. Ein Falsch-positiver Fehler
hat folgende Form:
Falsch +: 12/33 = 20% Durchschnitt
Die e rste Z ahl s teht f ür di e A nzahl der ge sehenen S timuli, di e ni cht
gesehen w erden sollten. Die zweite Z ahl f ür di e A nzahl de r V ersuche. I m
Fall des oben präsentierten Beispiels wurde der Falsch-positive Fehler 33
Mal get estet und da s P rogramm erkannte i hn z wölf M al. D ie en dgültigen
Ergebnisse werden al s Prozentsatz mit ei ner z usätzlichen B eschreibung
präsentiert. Die Beschreibungen entsprechen denen der Parameter für den
Fixationsverlust. Der Falsch-positive Fehler sollte unter 15% liegen.

21.11. Falsch negativer Fehler

Falsch-negative F ehler er scheinen, w enn v om P atienten k eine Reaktion
erfolgt, obw ohl ei ne Reaktion erwartet wird (es s ollte ein Testpunkt
gesehen werden). Falsch-negative Fehler werden in Punkten getestet, die
bereits schon einmal erfolgreich getestet wurden. Die Stimuli werden dann
auf ei nem Niveau pr äsentiert, das 6dB heller i st al s di e gem essenen dB -
Werte in diesen Punkten.
Bedienungsanleitung AP-3000
0% to 10%
11% to 15%
16% to 20%
21% to 25%
26% to 100%
Sehr gut
Gut
Durchschnitt
Schlecht
Sehr schlecht
100

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