Texas Instruments TI-nspire Handbuch Seite 617

Lbnd,Ubnd
wobei: [
Die F--Statistik wird als die Grenze verwendet, die das kleinste Integral
produziert. Die verbleibende Grenze wird gewählt, um die
Gleichheitsbeziehung des vorangegangenen Integrals zu erreichen.
t-Test bei linearer Regression (LinRegtTest)
Berechnet eine lineare Regression für die gegebenen Daten und einen
für den Steigungswert b sowie den Korrelationskoeffizienten r für die
y
Gleichung =a+bx. Er testet die Null-Hypothese H
gegen eine der nachstehenden Alternativen.
• H : bƒ0 and rƒ0
a
• H : b<0 and r<0
a
• H : b>0 and r>0
a
Mehrfachregressionstests (MultRegTest)
Berechnet eine lineare Regression für die gegebenen Daten sowie die F-Test-
Statistik für Linearität.
Weitere Informationen finden Sie im TI-Nspire™-Handbuch .
ANOVA (ANOVA)
Berechnet eine einfache Varianzanalyse, um die Mittelwerte von 2 bis 20
Populationen zu vergleichen. Das ANOVA-Verfahren zum Vergleichen dieser
Mittelwerte schließt die Analyse der Streuung in den Stichprobendaten ein. Die
Null-Hypothese H
sind gleich.
Der ANOVA-Test ist ein Verfahren um zu entscheiden, ob die Varianz
zwischen den Gruppen signifikant größer ist als die Varianz in den einzelnen
Gruppen.
Mit diesem Test können Sie ermitteln, ob die Streuung von Daten zwischen
verschiedenen Stichproben einen statistisch signifikanten Einfluss durch
andere Faktoren hat, als die Streuung innerhalb der einzelnen Datensätze.
Beispielsweise möchte ein Verpackungs-Einkäufer einer Versandfirma drei
verschiedene Kartonhersteller beurteilen. Er erhält von allen drei Lieferanten
Kartonproben. Mit ANOVA kann er ermitteln, ob die Unterschiede zwischen
den einzelnen Stichproben im Vergleich zu den Unterschieden innerhalb jeder
einzelnen Stichproben signifikant sind.
]=untere und obere Grenze
: m =m = ... =m wird gegen die Alternative H
0 1 2 k
: b=0 (gleichwertig, r=0)
0
: nicht alle m
a
Applikation Lists & Spreadsheet 617
t
-Test
m
...
1 k