Texas Instruments TI-nspire Handbuch Seite 610

und Sie die Münze 10 Mal werfen möchten, würde diese Verteilung
vorhersagen, wie groß die Wahrscheinlichkeit ist, dass bei den 10 Würfen
mindestens einmal der Kopf oben liegt.
Poisson-Pdf (poissPdf())
x
Berechnet die Wahrscheinlichkeit bei für die diskrete Poisson-Verteilung mit
dem angegebenen Mittelwert μ, bei dem es sich um eine reelle Zahl > 0
handeln muss. x kann eine ganze Zahl oder eine Liste ganzer Zahlen sein. Die
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ( pdf ) lautet:
Diese Verteilung kann z.B. dafür benutzt werden, vor dem Beginn eines
Versuchs die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, eine bestimmte Anzahl an
Erfolgen zu erzielen. Sie könnten diese Berechnung beispielsweise
verwenden, um vorherzusagen, wie oft bei 8 Würfen einer Münze der Kopf
oben liegt.
Poisson Cdf (poissCdf())
Berechnet die kumulative Wahrscheinlichkeit für die diskrete Poisson-Verteilung mit dem vorgegebenen Mittelwert l.
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit, dass
eine bestimmte Anzahl an Erfolgen zwischen der oberen und der unteren
Grenze eines Versuchs eintritt. Sie können diese Berechnung beispielsweise
verwenden, um die Anzahl der Köpfe zwischen dem dritten und dem achten
Münzwurf vorherzusagen.
Geometrische Pdf (geomPdf())
Berechnet die Wahrscheinlichkeit an einem
x -Wert, die Anzahl der
Einzelversuche, bis der erste Erfolg eingetreten ist, für die diskrete
geometrische Verteilung mit der vorgegebenen Erfolgswahrscheinlichkeit p. 0
x
{ p {1 muss wahr sein. kann eine ganze Zahl sein oder eine Liste mit ganzen
Zahlen. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (pdf) lautet:
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der am wahrscheinlichsten
erforderlichen Anzahl von Versuchen, bis ein Erfolg erzielt wird. Sie können
diese Berechnung beispielsweise benutzen, um die Anzahl der
durchzuführenden Münzwürfe vorherzusagen, bis der Kopf zum ersten Mal
oben liegt.
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