Texas Instruments TI-nspire Handbuch Seite 615

• H : m ƒm
a 1 2
• H : m <m
a 1 2
• H : m >m
a 1 2
1-Prop z-Test (zTest_1Prop)
Berechnet einen Test für eine unbekannte Erfolgsrate (prop). Als Eingabe
werden der Erfolgszähler in Stichprobe
n
Stichprobe verwendet. 1-Prop-z-Test testet die Null-Hypothese H
gegen eine der nachstehenden Alternativen.
• H : propƒp
a
• H : prop<p
a
• H : prop>p
a
Mit diesem Test kann ermittelt werden, ob die bei einer Stichprobe erkannte
Erfolgswahrscheinlichkeit signifikant von der Erfolgswahrscheinlichkeit der
Population abweicht oder ob dies an einem Stichprobenfehler, einer
Abweichung oder an anderen Faktoren liegt.
2-Prop z-Test (zTest_2Prop)
Berechnet einen Test, um die Erfolgsraten (
vergleichen. Als Eingabe wird der Erfolgszähler in jeder Stichprobe (
und der Beobachtungszähler in jeder Stichprobe (
testet die Null-Hypothese H
2-Prop z-Test
Stichprobenanteile
• H : p ƒp
a 1 2
• H : p <p
a 1 2
• H : p >p
a 1 2
Dieser Test hilft zu ermitteln, ob die in zwei Stichproben festgestellte
Erfolgswahrscheinlichkeit gleich ist.
2 2
GOF ( c GOF)
c
Berechnet eine Testgröße, um zu überprüfen, ob die Stichprobendaten aus
einer Grundgesamtheit stammen, die einer bestimmten Verteilung genügt. c
GOF kann beispielsweise bestätigen, dass die Stichprobendaten aus einer
Normalverteilung stammen.
0
0
0
Ç
) gegen eine der nachstehenden Alternativen.
x
und der Beobachtungszähler in
und ) zweier Populationen zu
p1 p2
n
und
1
: p =p (mittels gepoolter
0 1 2
Applikation Lists & Spreadsheet 615
: prop=p
0
x und
1
n
) verwendet.
2
0
x )
2
2