Texas Instruments TI-nspire Handbuch Seite 602

TwoVar, Statistik mit zwei Variablen
Analysiert gepaarte Daten.
abhängige Variable. Sie können auch eine optionale Häufigkeitsliste angeben.
Die über diese Analysetechnik zurückgegebenen statistischen Daten sind:
Für jede Liste:
• Stichproben-Mittelwert, x oder y
• Summe der Daten, G
• Summe der quadrierten Daten, G
• Stichproben-Standardabweichung, sx = s
• Populations-Standardabweichung, sx = s
• X-min oder Y-min
• erstes Quartil, Q
• Median
• drittes Quartil, Q
• X-max oder Y-max
• Summe der quadrierten Abweichungen, SSx = G(
2
Zusätzliche Daten:
• Stichprobengröße für jeden Datensatz, n
xy
• G
• Korrelationskoeffizient, R.
Lineare Regression (mx+b) (LinRegMx)
Passt die Modellgleichung y=ax+b mit der Methode der kleinsten Quadrate
(least squares) an die Daten an. Sie zeigt Werte für m (Steigung) und b
(y-Achsenabschnitt) an.
Lineare Regression (a+bx) (LinRegBx)
Passt die Modellgleichung y=a+bx mit der Methode der kleinsten Quadrate
(least squares) an die Daten an. Sie zeigt die Werte für a (y-Achsenabschnitt),
(Steigung), r 2 und r an.
b
602 Applikation Lists & Spreadsheet
Liste 1
ist die unabhängige Variable.
x y
oder G
X oder Q Y
1 1
X oder Q Y
3 3
2 2
x y
oder G
x oder sy = s
n-1
x oder sy = s
n
Liste 2
y
n-1
y
n
2
x
Nx) oder SSy = G(
ist die
y
Ny)