Statistische Verteilungen - Texas Instruments TI-nspire Handbuch

Sinus-Regression (SinReg)
Passt die Modellgleichung y=a sin(bx+c)+d mit der iterativen Methode der
kleinsten Quadrate (least squares) an die Daten an. Sie zeigt Werte für a , b , c
und d an. Es werden mindestens vier Datenpunkte benötigt Es sind
mindestens zwei Datenpunkte je Zyklus erforderlich, um Aliasingfrequenz-
Schätzungen zu vermeiden.
Die Ausgabe von SinReg erfolgt unabhängig von der
Hinweis:
Moduseinstellung Bogenmaß/Grad immer im Bogenmaß.
Logistische Regression (d=0) (Logistisch)
Passt die Modellgleichung y=c/(1+a*e⁻bx) mit der iterativen Methode der
kleinsten Quadrate (least squares) an die Daten an. Sie zeigt Werte für a , b
und c an.
Logistische Regression (d ƒ 0) (LogistischD)
Passt die Modellgleichung y=c(1+a*e
kleinsten Quadrate (least squares) an die Daten an. Sie zeigt Werte für a , b , c
und d an.
Lineare Mehrfachregression (MultReg)
Berechnet die lineare Mehrfachregression der Liste Y für die Listen X1, X2, ...,
X10

Statistische Verteilungen

Berechnen von Verteilungen
Beispiel: Sie können eine Verteilung zur Anpassung des „Normal Pdf"-
Verteilungsmodells berechnen.
1. Wählen Sie in Spalte A die Formelzelle (zweite Zelle von oben) aus.
2. Klicken Sie auf das Menü Statistik > Verteilungen > Normal Pdf , um das
Verteilungsmodell auszuwählen.
Das Dialogfeld Normal Pdf wird geöffnet und zeigt Felder an, in denen Sie
Argumente für die Berechnung auswählen oder eingeben können.
- Drücken Sie die Tabulatortaste , um zwischen den Feldern zu
wechseln, und vervollständigen Sie die einzelnen Argumente. Sie
können Werte eingeben oder aus einer Dropdown-Liste auswählen:
604 Applikation Lists & Spreadsheet
( ⁻bx )
)+d mit der iterativen Methode der